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  • Chat Hors Ligne : Private AI propose un chat privé de documents sur votre appareil.
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    Qu'est-ce que Offline Chat: Private AI ?
    Chat Hors Ligne : Private AI est une application unique conçue pour garantir que vos interactions avec les documents soient privées et sécurisées. Il s'exécute entièrement hors ligne, garantissant que vos données ne quittent jamais votre appareil. Vous pouvez charger divers documents et poser des questions sur le contenu, ce qui en fait un excellent outil pour un usage personnel et professionnel. Que vous révisiez des contrats sensibles, des journaux personnels ou des rapports d'affaires confidentiels, cette application offre un environnement sécurisé pour vos interactions.
  • Améliorez votre flux de travail de transcription avec QuickWhisper, une application macOS pour des transcriptions audio et vidéo rapides et précises.
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    Qu'est-ce que QuickWhisper ?
    QuickWhisper est conçu pour améliorer considérablement les flux de travail de transcription en fournissant des transcriptions rapides, sécurisées et précises pour tout contenu audio ou vidéo. Utilisé sur macOS, il utilise le puissant Whisper d'OpenAI pour traiter et stocker localement les transcriptions, garantissant que vos données restent privées. La polyvalence de QuickWhisper le rend adapté à divers cas d'utilisation tels que la transcription de webinaires, de vidéoconférences, de réunions en personne, d'appels téléphoniques, de négociations commerciales, d'entretiens d'embauche, de création de sous-titres pour des vidéos, de podcasts, de livres audio et d'apprentissage des langues. Les utilisateurs peuvent bénéficier d'un processus de transcription fluide avec des fonctionnalités telles que l'exportation sans couture des transcriptions, la diarisation des intervenants en temps réel et la capacité de traiter efficacement plusieurs langues, tout en maintenant l'intégrité et la confidentialité de leurs informations.
  • Sec-ConvAgent est un agent conversationnel AI sécurisé offrant un traitement de messages chiffrés, des dialogues sensibles au contexte et une intégration privée de LLM.
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    Qu'est-ce que Sec-ConvAgent ?
    Sec-ConvAgent est un module d’agent AI spécialisé axé sur des interactions conversationnelles sécurisées et respectueuses de la vie privée. Basé sur le framework Agentic-OS, il chiffre les messages et les journaux de contexte à l’aide de protocoles cryptographiques robustes, assurant la protection des entrées sensibles des utilisateurs lors de la transmission et du stockage. Il s’intègre avec des LLM populaires en gérant automatiquement le chiffrement et le déchiffrement sans intervention du développeur. En exploitant une gestion sécurisée des clés, des contrôles d’accès basés sur les rôles et des pipelines de cryptage de bout en bout, Sec-ConvAgent permet aux organisations de déployer des agents conversationnels dans les domaines de la santé, de la finance, du juridique et d’autres secteurs réglementés. Les développeurs peuvent configurer des canaux sécurisés, définir des politiques de chiffrement et intégrer sans effort des flux de dialogue sécurisés dans leur orchestration d’agent Agentic-OS existante. Sec-ConvAgent comble le fossé entre interfaces conversationnelles alimentées par l’IA et exigences de sécurité strictes.
  • Un cadre open-source qui sécurise l'accès des agents LLM aux données privées par le biais du chiffrement, de l'authentification et de couches de récupération sécurisées.
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    Qu'est-ce que Secure Agent Augmentation ?
    Secure Agent Augmentation fournit un SDK Python et un ensemble de modules d'assistance pour encapsuler les appels d'outils des agents IA avec des contrôles de sécurité. Il supporte l'intégration avec des cadres LLM populaires comme LangChain et Semantic Kernel et se connecte à des coffres-forts secrets (par ex., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Le chiffrement au repos et en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les piste d'audit garantissent que les agents peuvent étendre leur raisonnement avec des bases de connaissances internes et des API sans exposer de données sensibles. Les développeurs définissent des points de terminaison d'outils sécurisés, configurent des politiques d'authentification et initialisent une instance d'agent augmentée pour exécuter des requêtes sécurisées contre des sources de données privées.
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