Outils облачный деплой simples et intuitifs

Explorez des solutions облачный деплой conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

облачный деплой

  • Plateforme pilotée par l'IA pour générer rapidement du code backend.
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    Qu'est-ce que Podaki ?
    Podaki est une plateforme innovante alimentée par l'IA, conçue pour automatiser la génération de code backend pour les sites web. En convertissant le langage naturel et les besoins des utilisateurs en code propre et structuré, Podaki permet aux développeurs d'optimiser leur flux de travail. Cet outil est parfait pour construire des systèmes et infrastructures backend complexes sans avoir à écrire longuement du code manuellement. De plus, il garantit que le code généré est sécurisé et déployable dans le cloud, facilitant ainsi les mises à jour et la maintenance pour les équipes techniques.
    Fonctionnalités principales de Podaki
    • Génération de code alimentée par l'IA
    • Descriptions en langage naturel
    • Code backend sécurisé
    • Déploiement dans le cloud
    • Révision et modification de code personnalisées
    Avantages et inconvénients de Podaki

    Inconvénients

    Avantages

    Tarification de Podaki
    Possède un plan gratuitNo
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarification
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturation
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://www.podaki.com
  • Une IDE visuelle open-source permettant aux ingénieurs en IA de construire, tester et déployer des flux de travail agentiques 10 fois plus rapidement.
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    Qu'est-ce que PySpur ?
    PySpur offre un environnement intégré pour construire, tester et déployer des agents IA via une interface utilisateur conviviale basée sur des nœuds. Les développeurs assemblent des chaînes d'actions — telles que des appels à des modèles linguistiques, la récupération de données, la création de branches de décision et des interactions API — en glissant-déposant des blocs modulaires. Un mode de simulation en direct permet aux ingénieurs de valider la logique, d’inspecter les états intermédiaires et de déboguer les flux de travail avant le déploiement. PySpur propose également le contrôle de version des flux d'agents, le profilage des performances et un déploiement en un clic vers le cloud ou une infrastructure locale. Avec des connecteurs modulaires et la prise en charge de LLMs et de bases de données vectorielles populaires, les équipes peuvent rapidement prototyper des agents de raisonnement complexes, des assistants automatisés ou des pipelines de données. Open-source et extensible, PySpur minimise la boilerplate et la surcharge d'infrastructure, permettant une itération plus rapide et des solutions d'agents plus robustes.
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