PommerLearn permet aux chercheurs et aux développeurs d'entraîner des robots RL multi-agents dans l'environnement de jeu Pommerman. Il inclut des implémentations prêt-à-l'emploi d'algorithmes populaires (PPO, DQN), des fichiers de configuration flexibles pour les hyperparamètres, une journalisation automatique et une visualisation des métriques d'entraînement, un checkpointing de modèles et des scripts d'évaluation. Son architecture modulaire facilite l'extension avec de nouveaux algorithmes, la personnalisation des environnements et l'intégration avec des bibliothèques ML standard telles que PyTorch.

SimHome est une plateforme alimentée par IA qui permet aux utilisateurs de créer et de naviguer à travers des environnements domestiques virtuels personnalisables. Elle intègre une technologie de pointe pour aider les utilisateurs à visualiser leurs choix de design et à prendre des décisions éclairées. En utilisant des outils intuitifs, les utilisateurs peuvent modifier les aménagements, expérimenter différents styles intérieurs, et même simuler des changements d'éclairage, aboutissant à une expérience complète de construction de maisons.