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наборы средств разработки ПО

  • StableAgents

    StableAgents permet la création et l'orchestration d'agents IA autonomes avec une planification modulaire, de la mémoire et des intégrations d'outils.
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    Qu'est-ce que StableAgents ?
    StableAgents fournit une boîte à outils complète pour créer des agents IA autonomes capables de planifier, exécuter et adapter des workflows complexes en utilisant de grands modèles de langage. Il supporte des composants modulaires tels que planificateurs, magasins de mémoire, outils et évaluateurs. Les agents peuvent accéder à des API externes, réaliser des tâches augmentées par récupération et stocker le contexte des conversations ou interactions. Le framework comprend une CLI et un SDK Python, permettant le développement local ou le déploiement dans le cloud. Grâce à son architecture plugin, StableAgents s'intègre avec des fournisseurs de LLM populaires et des bases de données vectorielles, et inclut des tableaux de bord de surveillance et des logs pour le suivi des performances.
    Fonctionnalités principales de StableAgents
    • Planification multi-agent autonome
    • Gestion modulaire de la mémoire
    • Intégrations d'outils et API
    • Extensibilité basée sur des plugins
    • CLI et SDK Python
    • Tableaux de bord de supervision et de logs
    Avantages et inconvénients de StableAgents

    Inconvénients

    Avantages

    Fournit une interface en langage naturel pour le contrôle informatique
    Prend en charge un large éventail d'opérations telles que la gestion des fichiers, la navigation Web et l'exécution de commandes
    Disponible à la fois comme outil en ligne de commande et bibliothèque Python
    Open source avec un dépôt GitHub disponible

  • Agent Starter Pack

    Un cadre open-source de Google Cloud proposant des modèles et des exemples pour créer des agents d'IA conversationnelle avec mémoire, planification et intégration API.
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    Qu'est-ce que Agent Starter Pack ?
    Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.
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