Innovations en outils мониторинг ошибок

Découvrez des solutions мониторинг ошибок révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

мониторинг ошибок

  • Nefi permet aux utilisateurs non techniques de concevoir, déployer et gérer des agents IA personnalisés via un générateur de flux de travail sans code.
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    Qu'est-ce que Nefi.ai ?
    Nefi.ai est une plateforme cloud pour concevoir, former et orchestrer des agents alimentés par IA sans coder. Elle offre une toile visuelle pour assembler des blocs comme des modules LLM, des recherches dans une base de données vectorielle, des appels API externes, une logique conditionnelle et des systèmes de mémoire. Les agents peuvent être entraînés sur des documents personnalisés ou liés à des données d’entreprise. Une fois construits, ils sont déployés en tant que chatbots, assistants par e-mail ou tâches planifiées. Les fonctionnalités avancées incluent des tableaux de bord de surveillance, le contrôle de version, l’accès basé sur les rôles et des intégrations avec Slack, Teams et Zapier.
  • Gérez des agents IA avec le portail AIMS local de Lyzr.
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    Qu'est-ce que Lyzr.ai ?
    Le portail AIMS de Lyzr fournit aux entreprises un outil de gestion robuste pour leurs agents IA. Fonctionnant localement sur le cloud de l'entreprise, le portail offre des fonctionnalités complètes pour suivre les métriques de performance, enregistrer les requêtes et surveiller les erreurs. Cette solution garantit la confidentialité des données et permet aux entreprises de faire évoluer efficacement leurs opérations IA tout en conservant un contrôle total sur leur environnement de données. Le portail est conçu pour améliorer les opérations et augmenter la productivité grâce à une intégration transparente et des SDK à faible code.
  • Automata automatise les flux de travail complexes grâce à la programmation visuelle et à la prise de décision pilotée par l'IA.
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    Qu'est-ce que Automata ?
    Automata permet aux utilisateurs de concevoir visuellement des flux de travail pour l'automatisation des tâches sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Les utilisateurs peuvent créer des scripts intégrant diverses API et services, permettant une automatisation transparente des tâches répétitives et des flux de travail complexes. Les capacités de prise de décision guidées par l'IA améliorent l'efficacité et la précision des processus, ce qui le rend adapté aux entreprises cherchant à optimiser leurs opérations et à réduire la charge manuelle.
  • Flat AI est un cadre Python pour intégrer des chatbots alimentés par LLM, la récupération de documents, QA et résumés dans des applications.
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    Qu'est-ce que Flat AI ?
    Flat AI est un cadre Python à dépendances minimales de MindsDB conçu pour intégrer rapidement des capacités IA dans des produits. Il supporte le chat, la récupération de documents, la QA, le résumé de texte, et plus via une interface cohérente. Les développeurs peuvent connecter OpenAI, Hugging Face, Anthropic et d'autres LLM ainsi que les magasins vectoriels populaires sans gérer l'infrastructure. Flat AI gère la templatisation des prompts, le traitement par lots, la mise en cache, la gestion des erreurs, la multi-location et la surveillance par défaut, permettant un déploiement évolutif et sécurisé de fonctionnalités IA dans des applications web, analytics et workflows d'automatisation.
  • Outil alimenté par IA qui corrige automatiquement les erreurs en temps réel.
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    Qu'est-ce que goastVS ?
    Goast.ai est un outil révolutionnaire qui s'intègre à vos plateformes de surveillance des erreurs existantes pour détecter et corriger automatiquement les bogues dans votre code en temps réel. L'assistant alimenté par IA analyse vos journaux d'erreurs et génère des solutions contextuelles, permettant aux développeurs de se concentrer sur des travaux plus significatifs. Cette automatisation augmente non seulement la productivité, mais réduit également les temps d'arrêt et les efforts manuels traditionnellement associés au débogage et à la résolution des erreurs.
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