Managr est une plateforme IA générative conçue pour les équipes de marketing et de PR. Elle traite d'énormes quantités de données provenant d'articles de presse et de plateformes de médias sociaux en temps réel pour fournir des informations pertinentes. Cela aide les professionnels de la communication à identifier les tendances, gérer les relations avec les médias et créer des communications ciblées sans effort. Managr simplifie les tâches complexes de PR et améliore la productivité en offrant des informations exploitables.

Concise.app est un outil animé par IA qui simplifie le processus de suivi et d'analyse des actualités. Les utilisateurs peuvent demander des nouvelles provenant de diverses sources sur des sujets spécifiques, permettant une vue d'ensemble des événements actuels. La plateforme se concentre sur la fourniture d'informations pertinentes en temps réel, ce qui en fait un outil essentiel pour les professionnels qui ont besoin de rester informés. Grâce à l'intelligence artificielle, Concise.app simplifie la tâche de lire et de comparer les actualités, permettant ainsi d'économiser du temps et d'améliorer la prise de décisions.

AI News Agent est une application Python en ligne de commande conçue pour révolutionner l’agrégation de nouvelles et la création de digest. Elle se connecte aux flux RSS, scrape les articles en ligne, et filtre le contenu en fonction de mots-clés ou catégories définis par l’utilisateur. Utilisant GPT-3.5 d’OpenAI, elle traite les articles en texte intégral pour en extraire les informations essentielles, générer des résumés concis et mettre en évidence les tendances clés. L’agent supporte la planification pour s’exécuter à intervalles réguliers, délivrant des digests personnalisables par e-mail ou Slack. Elle permet également la configuration des formats de sortie (JSON, Markdown) et l’intégration avec des services tiers. En automatisant les tâches répétitives de veille de l’actualité, AI News Agent permet aux analystes, journalistes et décideurs de se concentrer sur les insights plutôt que sur la collecte de données.