Blobr est une plateforme pilotée par l'IA conçue pour aider les entreprises à optimiser leur budget publicitaire et à gérer efficacement leurs API. Elle utilise des algorithmes d'IA avancés pour analyser les données de vente et de marketing, fournissant des insights exploitables pour améliorer la performance. Blobr propose des fonctionnalités telles que la documentation API, le suivi des utilisations et les options de monétisation, facilitant à vos entreprises le partage et la gestion de leurs API sans nécessiter de vastes connaissances techniques. Avec Blobr, les entreprises peuvent découvrir des informations marketing et commerciales en interrogeant leurs outils commerciaux préférés via une interface de discussion simple.

L'extension Chrome GPT4-Requests-Counter aide les utilisateurs à suivre efficacement leurs demandes de questions à ChatGPT. En comptant le nombre de requêtes faites sur une période de 3 heures, cette extension permet aux utilisateurs de maintenir un contrôle sur leurs habitudes d'utilisation et garantit qu'ils ne dépassent pas les limites d'utilisation. L'interface conviviale fournit un retour visuel clair sur les requêtes effectuées, améliorant ainsi l'expérience d'interaction avec l'IA. Que ce soit pour des développeurs, des blogueurs ou des utilisateurs généraux, cet outil est un compagnon essentiel pour quiconque cherche à optimiser son utilisation de ChatGPT.

MCP-Ollama-Client fournit une interface unifiée pour communiquer avec les modèles linguistiques d’Ollama exécutés localement. Il supporte des dialogues duplex complets avec un suivi automatique de l’historique, un streaming en direct des tokens de complétion et des modèles de prompt dynamiques. Les développeurs peuvent choisir parmi les modèles installés, personnaliser des hyperparamètres tels que la température et le nombre maximum de tokens, et surveiller les métriques d’utilisation directement dans le terminal. Le client expose une enveloppe API simple de type REST pour l’intégration dans des scripts d’automatisation ou des applications locales. Avec un rapport d’erreur intégré et une gestion de configuration, il facilite le développement et le test des workflows alimentés par LLM sans dépendre d’API externes.