WP Safe AI est une plateforme à la pointe de la technologie conçue pour protéger les sites WordPress contre les logiciels malveillants et les menaces cybernétiques. En utilisant une technologie avancée d'IA, elle garantit un nettoyage complet du site et une analyse des vulnérabilités en moins de 24 heures. Cet outil non seulement identifie et élimine les infections, mais surveille également la sécurité continue, aidant à prévenir les problèmes futurs. Avec des fonctionnalités conviviales et une tarification transparente, WP Safe AI donne aux propriétaires de sites la sérénité vis-à-vis de leur sécurité en ligne, garantissant que les espaces numériques restent sûrs et opérationnels.

Disco simplifie le développement d'agents IA sur AWS en fournissant un cadre d'orchestration piloté par événements, qui relie les responses du modèle de langage aux fonctions sans serveur, aux files de messages et aux API externes. Il propose des connecteurs préfabriqués pour AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS et EventBridge, facilitant la redirection des messages et le déclenchement d'actions basées sur les sorties LLM. La conception modulaire de Disco supporte la définition de tâches personnalisées, la logique de retry, la gestion des erreurs et la surveillance en temps réel via CloudWatch. Il utilise des rôles IAM AWS pour un accès sécurisé et offre une journalisation intégrée et une traçabilité pour assurer l'observabilité. Idéal pour chatbots, workflows automatisés et pipelines d'analyse pilotés par agents, Disco fournit des solutions d'agents IA évolutives et rentables.

ModelBench AI offre une solution sans couture pour le déploiement et la maintenance des modèles d'apprentissage machine. Il prend en charge divers frameworks de modèles, simplifie le processus d'intégration et de surveillance, et propose une interface conviviale pour gérer l'ensemble du cycle de vie des modèles. Les utilisateurs peuvent facilement suivre les performances, optimiser les configurations et assurer l'évolutivité à travers différents environnements applicatifs, permettant ainsi aux scientifiques des données et aux ingénieurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur les complexités d'infrastructure.