Le générateur de blogs SEO multi-agent est un cadre basé sur Python qui coordonne des agents d'IA spécialisés pour produire des articles de blog optimisés pour le SEO. Il commence par une analyse de mots-clés, utilisant un agent SEO pour découvrir des termes à fort impact. Ensuite, un agent de structure organise le post, en créant des titres et sous-sujets. Un agent de contenu rédige ensuite des paragraphes engageants et naturels. Enfin, un agent d'optimisation ajuste les mots-clés, les descriptions meta et propose des liens internes. Les développeurs peuvent personnaliser les modèles de prompts, ajuster les rôles des agents, et s'intégrer avec les clés API OpenAI. Cette architecture modulaire permet un développement automatisé de blogs de bout en bout, garantissant un contenu cohérent, compatible SEO et de haute qualité à grande échelle.

MultiAgentPuzzleSolver fournit un environnement modulaire où des agents d’IA indépendants travaillent ensemble pour résoudre des énigmes telles que les puzzles à glissières, la Cube de Rubik, et les grilles logiques. Les agents partagent des informations d’état, négocient des affectations de sous-tâches, et appliquent diverses heuristiques pour explorer l’espace de solutions plus efficacement que les approches à un seul agent. Les développeurs peuvent ajouter de nouveaux comportements d’agents, personnaliser les protocoles de communication, et introduire de nouvelles définitions d’énigmes. Le cadre inclut des outils pour la visualisation en temps réel, la collecte de métriques de performance, et la scripting d’expériences. Il supporte Python 3.8+, les bibliothèques standard, et des outils ML populaires pour une intégration transparente dans les projets de recherche.