Myple fournit une interface propre et efficace pour construire, évoluer et sécuriser des applications d'IA facilement. Les utilisateurs peuvent intégrer l'IA en quelques minutes, grâce à son support pour des SDK open-source pour plusieurs langages et frameworks. La plateforme est conçue pour livrer des applications d'IA prêtes à la production avec des agents IA sécurisés gérés et des modèles RAG, ce qui en fait une solution idéale pour déployer des projets d'IA avec un minimum de tracas.

AIHelp propose des outils de support client et de messagerie en application alimentés par l'IA pour améliorer la satisfaction des utilisateurs et rationaliser les opérations commerciales. Avec des chatbots, la création automatique de tickets et des notifications en temps réel, la plateforme automatise les interactions avec les clients, offrant une expérience utilisateur sans couture. Elle s'intègre également à plusieurs plateformes, garantissant flexibilité et évolutivité pour les entreprises de toutes tailles.

Aipify est une plateforme conçue pour simplifier la création et la gestion d'API alimentées par l'IA. Elle permet aux utilisateurs de développer des API personnalisées en utilisant les derniers modèles d'IA, comme GPT-4, garantissant des performances rapides, sécurisées et évolutives. Cela en fait un outil précieux pour les développeurs cherchant à intégrer des fonctionnalités avancées d'IA, telles que des moteurs de recommandation et l'analyse de données, dans leurs applications, améliorant ainsi l'efficacité et l'expérience utilisateur.

Le Prototype du Moteur Cognitif de Contexte AGI (CCE) Axé sur le Contexte offre une boîte à outils robuste pour que les développeurs mettent en œuvre des agents IA contextuels. Il utilise des embeddings vectoriels pour stocker les interactions utilisateur historiques, permettant une récupération efficace des morceaux de contexte pertinents. Le moteur résume automatiquement les longues conversations pour respecter les limites de tokens des LLM, assurant la continuité et la cohérence dans les dialogues multi-tours. Les développeurs peuvent configurer des stratégies de priorisation du contexte, gérer le cycle de vie de la mémoire et intégrer des pipelines de récupération personnalisés. Le CCE supporte des architectures modulaires de plugins pour les fournisseurs d'embeddings et les backends de stockage, offrant une flexibilité pour l'évolution des projets. Avec des API intégrées pour le stockage, la requête et la synthèse du contexte, le CCE facilite la création d'applications conversationnelles personnalisées, d'assistants virtuels et d'agents cognitifs nécessitant une mémoire à long terme.