Denvr DataWorks propose une plateforme cloud IA conçue pour répondre aux besoins des développeurs et des entreprises à la recherche de solutions évolutives et haute performance. La plateforme prend en charge une large gamme d'applications IA, de la formation de modèles d'apprentissage automatique complexes à la traitement et l'analyse des données en temps réel. Avec une infrastructure robuste et des options d'intégration faciles, Denvr DataWorks permet aux utilisateurs de tirer parti de la puissance de l'IA pour stimuler l'innovation et atteindre leurs objectifs commerciaux.

LastMile AI est une plateforme avancée de développement d'applications IA, conçue pour faciliter le travail des développeurs de logiciels et des équipes produit. En tirant parti de l'IA générative, elle fournit un ensemble d'outils pour créer, tester et déployer des applications alimentées par l'IA de manière fluide. Que ce soit pour la gestion des données commerciales ou l'intégration de l'IA, LastMile AI offre une solution efficace, sécurisée et évolutive, permettant aux utilisateurs de maximiser leur productivité et de stimuler la croissance de l'entreprise.

Agent-Oriented Architecture (AOA) est un cadre robuste qui équipe les développeurs d'outils pour construire et maintenir des systèmes multi-agents intelligents. Les agents encapsulent l'état, les comportements et les modèles d'interaction, communiquant via un bus de messages asynchrone. AOA comprend des modules pour l'enregistrement, la découverte et la mise en correspondance des agents, permettant une composition dynamique de services. La modélisation du comportement prend en charge les machines à états finis, la planification axée sur les objectifs et les déclencheurs basés sur les événements. Le cadre gère les événements du cycle de vie des agents tels que la création, la suspension, la migration et la terminaison. La surveillance intégrée et la journalisation facilitent l'optimisation des performances et le débogage. La couche de transport adaptable d'AOA prend en charge TCP, HTTP et des protocoles personnalisés, la rendant adaptable aux déploiements sur site, dans le cloud ou en edge. L'intégration avec des bibliothèques populaires assure une intégration transparente des données et des modèles d'IA.