Le Full Stack Deep Learning est un programme éducatif conçu pour guider les individus à travers le parcours complet de création d'applications d'IA. Il offre une formation complète sur divers sujets, y compris l'entraînement des modèles, le déploiement, la conception de l'expérience utilisateur et les meilleures pratiques pour gérer les produits d'IA. Les participants s'engagent avec des projets du monde réel, renforçant leurs compétences et leur confiance dans le développement de modèles et de systèmes d'apprentissage automatique efficaces. Le cours met l'accent sur les connaissances pratiques, fournissant aux étudiants les outils et cadres nécessaires pour réussir dans le paysage de l'IA en évolution rapide.

Governance.ai est conçu pour aider les organisations à développer un cadre robuste de gouvernance de l'IA. Il fournit des ressources pour le suivi des modèles d'IA et de l'utilisation des données, garantissant la conformité éthique et améliorant la transparence. En intégrant les meilleures pratiques de divers domaines, Governance.ai aide les utilisateurs à naviguer dans les complexités de la gouvernance de l'IA, équilibrant innovation et exigences réglementaires.

AI Engineer DevTools est un ensemble d'outils complet pour les développeurs, simplifiant la construction et la maintenance des agents IA. Il propose une ligne de commande pour le scaffolding de la structure du projet, la génération de code pour les modèles standards d'agents, les scripts de configuration d'environnement, des frameworks de test intégrés, des exemples de pipelines CI/CD, l'automatisation du déploiement et la surveillance. En réduisant le code boilerplate et en appliquant les meilleures pratiques, il assure cohérence, fiabilité et itérations rapides dans les projets d'agents IA en phases de développement et de production.

Azure AI Foundry Agents Samples offre aux développeurs un ensemble riche de scénarios illustrant comment exploiter les SDK et services Azure AI Foundry. Il inclut des agents conversationnels avec mémoire à long terme, des agents planificateurs décomposant des tâches complexes, des agents avec outils appelant des API externes, et des agents multimodaux combinant texte, vision et parole. Chaque exemple est préconfiguré avec des configurations d'environnement, une orchestration LLM, une recherche vectorielle et une télémétrie pour accélérer la mise en prototype et le déploiement de solutions IA robustes sur Azure.