Outils логирование simples et intuitifs

Explorez des solutions логирование conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

логирование

  • Une méthodologie proposant douze bonnes pratiques pour concevoir, configurer et déployer des agents IA évolutifs et faciles à maintenir.
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    Qu'est-ce que 12-Factor Agents ?
    Le cadre des 12-Factor Agents adapte les principes éprouvés de l'application 12-Factor aux exigences uniques du développement d'agents IA. Il préconise une base de code unique avec contrôle de version, une déclaration explicite des dépendances, une configuration indépendante de l'environnement, et une intégration transparente avec des services externes. Il définit des phases claires de build et de release, supporte les processus sans état, la liaison via ports, la concurrence des processus, des arrêts gracieux et la parité entre développement et production. La journalisation centralisée et la gestion automatique des tâches administratives sont également mises en avant. En suivant ces lignes directrices structurées, les équipes de développement peuvent créer des agents IA modulaires, évolutifs et résilients, simplifiant le déploiement, améliorant l'observabilité et réduisant la complexité opérationnelle.
    Fonctionnalités principales de 12-Factor Agents
    • Codebase
    • Dépendances
    • Configuration
    • Services de support
    • Build et Release
    • Processus
    • Liaison de ports
    • Concurrence
    • Désactivabilité
    • Parité Dev/Prod
    • Logs
    • Processus Admin
  • TreeInstruct permet des flux de travail hiérarchiques de prompts avec une branchement conditionnel pour une prise de décision dynamique dans les applications de modèles linguistiques.
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    Qu'est-ce que TreeInstruct ?
    TreeInstruct fournit un cadre pour construire des pipelines de prompts hiérarchiques basés sur des arbres de décision pour de grands modèles linguistiques. Les utilisateurs peuvent définir des nœuds représentant des prompts ou des appels de fonction, établir des branches conditionnelles en fonction des sorties du modèle, et exécuter l'arbre pour guider des workflows complexes. Il prend en charge l'intégration avec OpenAI et d'autres fournisseurs de LLM, offrant la journalisation, la gestion des erreurs et des paramètres de nœuds personnalisables pour assurer transparence et flexibilité dans les interactions à plusieurs tours.
  • Octagon Agents est une plateforme pour concevoir, déployer et gérer des agents IA autonomes pour l'automatisation des flux de travail et les intégrations.
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    Qu'est-ce que Octagon Agents ?
    Octagon Agents est une plateforme d'entreprise permettant aux développeurs et aux organisations de créer, orchestrer et faire évoluer des agents IA autonomes. Elle dispose d'un éditeur de flux de travail visuel et de SDK pour Python et JavaScript, permettant aux utilisateurs de configurer le comportement des agents, d'intégrer des API externes et de gérer la mémoire avec état. Les agents peuvent être chaînés dans des pipelines complexes, facilitant la prise de décision pour plusieurs tâches telles que l'extraction de données, l'analyse et les réponses automatisées. Avec des tableaux de bord de surveillance en temps réel, la journalisation et des mécanismes de nouvelle tentative, Octagon Agents garantit fiabilité et traçabilité en environnement de production. De plus, l'authentification intégrée et le cryptage offrent une sécurité robuste, adapté aux applications commerciales sensibles. Les équipes peuvent déployer des agents sur le cloud ou sur une infrastructure locale, en assurant une haute disponibilité et performance.
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