Google Gemini est le dernier et le plus avancé des grands modèles de langage (LLM) de Google, avec des capacités de traitement multimodal. Construit de zéro pour gérer du texte, du code, de l'audio, des images et de la vidéo, Google Gemini offre une polyvalence et des performances sans précédent. Ce modèle d'IA est disponible dans trois configurations — Ultra, Pro et Nano — chacune adaptée à différents niveaux de performance et d'intégration avec les services Google existants, ce qui en fait un outil puissant pour les développeurs, les entreprises et les créateurs de contenu.

Reflection 70B est un modèle de langage innovant (LLM) développé par HyperWrite qui exploite la technologie révolutionnaire d'Optimisation par Réflexion. Ce modèle ne se contente pas de générer du texte, il analyse également ses sorties, ce qui lui permet d'identifier et de corriger instantanément les erreurs. Son architecture est basée sur le cadre Llama de Meta, avec 70 milliards de paramètres. Grâce à des capacités de raisonnement améliorées, Reflection 70B offre une expérience conversationnelle plus fiable et contextuellement consciente. Le modèle est conçu pour s'adapter et s'améliorer en continu, le rendant adapté à diverses applications de traitement du langage naturel.

Les démos AWS Sample Model Context Protocol sont un référentiel open-source présentant des modèles standard pour la gestion du contexte de grands modèles de langage (LLM) et l'invocation d'outils. Il comporte deux démos complètes — une en JavaScript/TypeScript et une en Python — qui implémentent le Protocole de Contexte du Modèle, permettant aux développeurs de construire des agents AI pouvant appeler des fonctions AWS Lambda, conserver l'historique des conversations et diffuser des réponses. Le code d'exemple montre la mise en forme des messages, la sérialisation des arguments de fonction, la gestion des erreurs et des intégrations d'outils personnalisables, accélérant le prototypage des applications d'IA générative.