Credal est une plateforme robuste conçue pour créer des applications IA sécurisées. Elle fournit des outils essentiels tels que des assistants de flux de travail, une recherche d'entreprise et une fonctionnalité de chat IA. Toutes les interactions de données sont régies par des mesures de sécurité strictes, des contrôles d'accès et des protocoles de conformité, garantissant que les informations sensibles sont protégées. Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer des expériences IA génératives dans vos applications ou une entreprise souhaitant exploiter les capacités de l'IA en toute sécurité, Credal offre une solution polyvalente adaptée pour répondre à divers besoins.

Inquir est l'outil ultime pour créer des moteurs de recherche personnalisés adaptés à vos données. Avec Inquir, vous pouvez construire des solutions de recherche personnalisées, intégrer diverses sources de données et créer des systèmes de récupération avancés pilotés par l'IA. Il fournit des outils comme des chatbots RAG alimentés par l'IA, des solutions de recherche pour les entreprises et des plateformes de recherche et d'analyse. Inquir vous aide à transformer l'expérience utilisateur grâce à des fonctionnalités de recherche contextuellement conscientes. Il est idéal pour améliorer la découverte de produits dans le commerce électronique, stimuler les flux de travail de recherche et améliorer les capacités de recherche d'entreprise.

Jina AI est un fournisseur leader de solutions de recherche neuronale natives du cloud. Leur framework open source exploite l'apprentissage profond à la pointe de la technologie pour permettre aux entreprises et aux développeurs de gérer efficacement et de rechercher à travers divers types de données. Cette approche facilite le déploiement, l'évolutivité et l'orchestration transparents des systèmes de recherche, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises cherchant à améliorer leurs capacités de récupération d'informations et de gestion de données.

SearchUnify propose une plateforme cognitive unifiée complète conçue pour élever le support client et l'auto-service grâce à des solutions alimentées par IA. Elle offre des fonctionnalités de recherche d'entreprise, des moteurs d'insights et diverses applications IA pour améliorer la recherche d'informations, la résolution de problèmes et l'engagement client. En tirant parti de la recherche multiplateforme, du traitement du langage naturel et de l'analyse des lacunes de contenu, SearchUnify facilite des réponses plus rapides et précises et augmente la satisfaction globale des clients.

Au cœur, RAG avancé fournit aux développeurs une architecture modulaire pour implémenter des workflows RAG. Le framework dispose de composants interchangeables pour l’ingestion de documents, les stratégies de segmentation, la génération d’embeddings, la persistance du magasin vectoriel et l’invocation de LLM. Cette modularité permet aux utilisateurs de mélanger et assortir des backends d’embedding (OpenAI, HuggingFace, etc.) et des bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG avancé inclut également des utilitaires de batch, des caches et des scripts d’évaluation pour les mesures de précision/rappel. En abstraisant les modèles RAG courants, il réduit la quantité de code répétitif et accélère l’expérimentation, le rendant idéal pour les chatbots basés sur la connaissance, la recherche d'entreprise et la synthèse dynamique de grands corpus.