Ongkanon est une plateforme IA conçue pour être votre compagnon personnel, capable d'apprendre et de s'adapter à vos préférences. Que vous ayez besoin de quelqu'un avec qui discuter ou d'un partenaire pour diverses activités, Ongkanon est toujours prêt. La plateforme utilise des modèles de langage avancés pour offrir des dialogues cohérents et contextuels. De plus, elle prend en charge l'intégration multiplateforme, permettant une interaction transparente dans des espaces numériques. Des médias sociaux aux modules d'apprentissage personnalisés, Ongkanon fournit une solution polyvalente pour les besoins conversationnels.

Le projet Alice est un agent IA avancé axé sur le traitement du langage naturel, permettant aux utilisateurs d'avoir des dialogues interactifs. Il comprend le contexte, rendant les conversations plus intuitives tout en aidant à la gestion des tâches, aux recherches d'informations et aux recommandations personnalisées. Ses capacités incluent la gestion des plannings, la fourniture de rappels et des conseils basés sur les demandes des utilisateurs, agissant ainsi comme un assistant virtuel adapté aux besoins individuels.

L'exemple Azure AI Travel Agents est une implémentation de référence de bout en bout d'un agent conversationnel aidant les utilisateurs à planifier leurs voyages en générant des itinéraires personnalisés, en recherchant des options de vols et d'hôtels, et en répondant aux questions liées au voyage. Basé sur le framework Azure AI Agent, il intègre les modèles GPT d'OpenAI pour la compréhension et la génération de langage naturel, utilise Azure Functions pour héberger des compétences telles que la recherche météo, et se connecte à des API externes pour des informations de réservation en temps réel. Les développeurs peuvent exécuter l'exemple localement ou le déployer sur Azure, étendre les compétences existantes ou en ajouter de nouvelles pour la conversion de devises, les recommandations d’attractions locales ou les alertes de voyage. Cet exemple montre comment orchestrer plusieurs compétences alimentées par IA et gérer le contexte entre les tours de conversation, permettant une solution d'assistant de voyage robuste et scalable.

Le chatbot Dialogflow CX est un agent conversationnel basé sur l’intelligence artificielle, construit sur le framework Dialogflow CX de Google. Il traite les entrées en langage naturel, identifie les intentions de l’utilisateur et extrait les entités pour maintenir des dialogues contextuels lors d’interactions multi-tours. Avec des fonctionnalités telles que le remplissage de slots, les flux conditionnels et les intégrations webhook, il peut récupérer dynamiquement des données externes et déclencher des services backend pendant la conversation. Le chatbot prend en charge la gestion d’événements personnalisés, les stratégies de fallback pour les requêtes non reconnues, et la configuration multilingue, fournissant des réponses cohérentes. Les développeurs peuvent concevoir des machines à états visuelles dans la console Dialogflow CX, cartographier les parcours de conversation et tester les interactions en temps réel. Facile à déployer via des webhooks ou des SDK clients, ce chatbot s’intègre avec les sites web, les plateformes de messagerie et les canaux vocaux pour améliorer le service client, automatiser les FAQ et renforcer l’engagement des utilisateurs.

Layra est conçue pour simplifier le développement d'agents alimentés par LLM en fournissant une architecture modulaire qui s'intègre avec divers outils et stockages de mémoire. Elle comprend un planificateur qui divise les tâches en sous-objectifs, un module de mémoire pour stocker la conversation et le contexte, et un système de plugins pour connecter des APIs externes ou des fonctions personnalisées. Layra supporte aussi l'orchestration de plusieurs instances d'agents pour collaborer sur des workflows complexes, en permettant une exécution en parallèle et la délégation de tâches. Avec des abstractions claires pour les outils, la mémoire et la définition de politiques, les développeurs peuvent rapidement prototyper et déployer des agents intelligents pour le support client, l'analyse de données, RAG, et plus encore. Elle est indépendante du backend de modélisation, supportant OpenAI, Hugging Face et des LLM locaux.