FlowTrade est une plateforme de trading avancée adaptée aux investisseurs de détail cherchant à tirer parti des analyses monétaires intelligentes. Elle intègre des données d'achat/vente institutionnelles en temps réel et fournit un environnement de trading holistique pour analyser les variations de prix à l'aide de multiples sources de données. La plateforme permet également d'effectuer des transactions en direct à travers divers courtiers, ce qui en fait une solution idéale pour les traders novices et expérimentés cherchant à améliorer leurs stratégies et performances de trading grâce à des outils et analyses sophistiqués.

Le AI Crypto Startup Bot est un agent IA complet conçu pour les traders en cryptomonnaies. Il ingère des flux de marché en temps réel, utilise des modèles d'apprentissage automatique pour prévoir les tendances de prix, et passe automatiquement des ordres sur des plateformes connectées. Le système s'adapte en permanence à la volatilité du marché, rééquilibre les portefeuilles selon les profils de risque définis par l’utilisateur, et fournit des rapports détaillés sur la performance de la stratégie. Les utilisateurs bénéficient d'une surveillance 24/7 du marché et d'une exécution sans émotion, soutenue par des analyses prédictives avancées.

Day Trading Agents offre une suite complète de modules alimentés par l'IA qui automatisent l'ensemble du flux de travail du trading journalier. La plateforme ingère en continu des données tick par tick et applique des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les points d'entrée et de sortie. Elle dispose d'outils de backtesting simulant la performance sur des périodes historiques, de moteurs de gestion des risques pour la taille dynamique des positions et le contrôle des drawdowns, ainsi que d'adaptateurs d'exécution en direct connectés à des API de courtage telles qu'Interactive Brokers et Alpaca. Les composants de stratégie personnalisés peuvent être écrits en Python, permettant aux traders d'incorporer des indicateurs techniques, fondamentaux ou sentimentaux. Avec une architecture modulaire, les utilisateurs peuvent combiner des préprocesseurs de données, des modèles prédictifs et des stratégies d'exécution pour affiner la performance et minimiser la latence. Le système enregistre également des métriques de trading détaillées pour l'analyse des performances et l'amélioration itérative.