Interloom Technologies fournit un agent d'IA conçu pour l'intégration et l'analyse intelligentes des données. Cet agent automatise les processus de données, améliore l'efficacité des flux de travail et offre des informations complètes pour une prise de décision éclairée. Ses capacités incluent le traitement des données en temps réel, une intégration transparente avec les systèmes existants et des analyses prédictives pour anticiper les tendances. En tirant parti de l'IA, il permet aux entreprises d'exploiter efficacement leurs données, stimulant ainsi la croissance et optimisant la performance.

Onvo AI est une plateforme puissante conçue pour aider les équipes à intégrer de manière transparente des tableaux de bord propulsés par IA dans leurs produits. Elle permet aux utilisateurs de bénéficier de capacités intuitives de visualisation des données grâce à des requêtes en langage naturel et à des insights automatiques. En utilisant des invites IA, Onvo AI permet la création rapide de tableaux de bord dynamiques et personnalisables pouvant être intégrés dans diverses applications, ce qui en fait une solution idéale pour les startups et les entreprises cherchant à améliorer l'exploration des données et les processus décisionnels.

WeSupply AI exploite des technologies avancées en IA pour transformer l'expérience client après achat. En automatisant diverses interactions avec les clients telles que le suivi, les notifications et les retours, elle aide les entreprises de commerce électronique à améliorer leur efficacité et à favoriser la satisfaction client. La plateforme prend en charge plusieurs intégrations, fournissant des analyses et des informations détaillées afin d'améliorer continuellement la qualité du service.

SparkChat SDK est conçu pour simplifier la création d’interfaces de chat pilotées par l’IA dans les ecosystems logiciels existants. Il offre une architecture modulaire avec des widgets frontend prêts à l’emploi, des clients SDK pour JavaScript, iOS et Android, et des connecteurs backend flexibles vers des fournisseurs LLM populaires. Les développeurs peuvent définir les flux et intentions de conversation à l’aide de schémas JSON ou d’un éditeur de flux visuel, appliquer des modèles NLU personnalisés et intégrer des bases de données utilisateur pour des réponses personnalisées. La diffusion de messages en temps réel via WebSocket assure une faible latence, tandis que les filtres de modération configurables et le contrôle d’accès basé sur les rôles maintiennent la conformité et la sécurité. Avec un tableau de bord analytique intégré, ils peuvent suivre l’engagement des utilisateurs, la durée des sessions et les taux de fallback, afin d’optimiser les stratégies de dialogue. Le SDK peut évoluer horizontalement pour supporter des millions de conversations simultanées, facilitant le déploiement dans le support client, le commerce électronique, la technologie éducative et les applications d’assistants virtuels.