APIDNA simplifie l'intégration et la gestion des API grâce à une automatisation intelligente. Il offre des fonctionnalités telles que la collecte automatique des points de terminaison API, la génération de documentation complète et des capacités de test de bout en bout pour garantir que les API fonctionnent comme prévu. Son interface intuitive permet aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications plutôt que de gérer la configuration et les tests manuels, ce qui accélère finalement le processus de développement.

Le cadre Autonomous Economic Agents (AEA) de Fetch.ai est un SDK Python open-source et un ensemble d'outils CLI pour créer des agents modulaires et autonomes capables de négocier, de transiger et de collaborer dans des environnements décentralisés. Il comprend des commandes de scaffolding pour générer des projets d'agents, des modèles pour protocoles et compétences, des modules de connexion pour intégrer plusieurs grands livres (Ethereum, Cosmos, etc.), des interfaces de contrat, des composants de comportement et de prise de décision, des outils de test et de simulation, et un mécanisme de publication pour distribuer les agents sur le réseau Open Economic Framework. Les développeurs exploitent son architecture modulaire pour prototyper rapidement des travailleurs numériques pour le commerce DeFi, les marchés de données, la coordination IoT et l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement.

L'Autify Recorder simplifie le processus de test logiciel en permettant aux utilisateurs de capturer des interactions utilisateur sous forme de scénarios de test sans avoir besoin de connaissances en programmation. Cet outil innovant utilise l'IA pour automatiser les tests, le rendant accessible aux utilisateurs techniques et non techniques. En enregistrant des actions effectuées dans des applications Web, l'Autify Recorder crée des scripts de test réutilisables. Les scripts peuvent ensuite être partagés et exécutés, favorisant une collaboration efficace au sein des équipes. Idéal pour les organisations cherchant à améliorer leurs processus de test, il réduit le temps et les efforts consacrés aux tests manuels.