CoGym est une plateforme web qui utilise des algorithmes adaptatifs alimentés par l'IA pour fournir des exercices cognitifs personnalisés ciblant la mémoire, l'attention et la fonction exécutive. Les utilisateurs participent à des tâches semblables à des jeux où la difficulté s’ajuste automatiquement en temps réel en fonction de leurs performances. Les chercheurs et cliniciens peuvent concevoir des protocoles personnalisés, suivre les progrès individuels ou en groupe avec des tableaux de bord analytiques complets, et exporter des données pour des analyses approfondies. La plateforme supporte la gestion multi-utilisateur, l’accès à distance, et s’intègre avec les outils d’évaluation existants, la rendant polyvalente pour les interventions cliniques, les programmes éducatifs, et les études de recherche cognitive. Avec une interface intuitive, CoGym simplifie le déploiement à grande échelle d’un entraînement cognitif basé sur des preuves. Elle utilise l'apprentissage par renforcement pour optimiser la sélection des tâches à travers les sessions, garantissant un engagement soutenu et des améliorations mesurables.

MONAI, ou Réseau Ouvert Médical pour l'IA, est un cadre open-source conçu pour l'apprentissage profond en imagerie de santé. Il fournit des outils et des bibliothèques robustes pour les professionnels de la santé, leur permettant de développer, former et déployer rapidement et efficacement des solutions basées sur l'IA. Son architecture modulaire garantit que les utilisateurs peuvent personnaliser leurs flux de travail tout en s'appuyant sur des composants existants, ce qui entraîne des recherches et une collaboration clinique plus efficaces. Avec MONAI, les développeurs peuvent gérer divers ensembles de données médicales, facilitant les avancées dans les technologies d'imagerie médicale.