Agents-Deep-Research est conçu pour rationaliser le développement et le test d'agents IA autonomes en offrant une base de code modulaire et extensible. Il dispose d'un moteur de planification des tâches qui décompose les objectifs définis par l'utilisateur en sous-tâches, d'un module de mémoire à long terme qui stocke et récupère le contexte, et d'une couche d'intégration d'outils permettant aux agents d'interagir avec des API externes et des environnements simulés. Le cadre fournit également des scripts d'évaluation et des outils de benchmarking pour mesurer la performance des agents dans divers scénarios. Basé sur Python et adaptable à différents backend LLM, il permet aux chercheurs et développeurs de prototyper rapidement de nouvelles architectures d'agents, de réaliser des expériences reproductibles et de comparer différentes stratégies de planification dans des conditions contrôlées.

Enaiblr se spécialise dans le développement de logiciels natifs de l'IA, offrant des solutions d'IA sur mesure pour les entreprises. Ils fournissent des services tels que des logiciels personnalisés d'IA, l'automatisation des agents IA et une plateforme IA illimitée avec une collection d'applications IA gratuites. Leur objectif est de rationaliser les opérations, d'améliorer la productivité et d'autonomiser les entreprises avec des technologies IA de pointe.