Thunder Compute fournit une plateforme cloud GPU rentable permettant aux utilisateurs de s'auto-héberger des charges de travail AI/ML. Utilisant des GPU virtualisés hébergés sur AWS/GCP, il réduit considérablement les frais de 80%. Idéal pour le développement AI/ML, le prototypage et l'inférence, la mise en place rapide de Thunder Compute et son matériel puissant garantissent que les utilisateurs peuvent exécuter leurs tâches de manière efficace et économique.

Wynter.ai est une plateforme innovante qui exploite la puissance de l'IA grâce à des chatbots soutenus par des experts et des invitations. Elle propose aux utilisateurs une variété d'outils de génération de contenu IA pour diverses applications, y compris le marketing, le design et le codage. En offrant une bibliothèque complète de chatbots personnalisables, Wynter.ai aide les utilisateurs à rationaliser leur flux de travail, à améliorer leur productivité et à obtenir des résultats de haute qualité sans effort.

ThinkBoxAI est une application cliente de bureau qui permet aux utilisateurs d'interagir sans effort avec les services d'OpenAI. Conçu pour être abordable et facile à utiliser, ThinkBoxAI propose un modèle de paiement à l'utilisation pour ChatGPT, des sorties GPT personnalisables et une bibliothèque de prompts prête à l'emploi. Avec ThinkBoxAI, les utilisateurs peuvent maximiser le potentiel de l'IA sans compromettre leur vie privée, car le client garantit qu'aucune donnée de chat n'est stockée. Disponible sur Windows, Mac et Linux, il prend en charge un large éventail de tâches pilotées par l'IA sur différentes plateformes.

Lukasiewicz TMLC est une plateforme avancée d'apprentissage automatique automatisé. Grâce à un simple téléchargement de fichier CSV, les utilisateurs peuvent générer un modèle d'apprentissage automatique en quelques minutes. La plateforme vise à rationaliser le processus de conversion des données en modèles, le rendant accessible et efficace pour les utilisateurs de différents niveaux d'expertise. Ce service permet aux utilisateurs d'exploiter les technologies d'apprentissage automatique sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies, réduisant ainsi considérablement le temps et l'effort généralement requis dans le développement de modèles.