Outils доступ на основе ролей simples et intuitifs

Explorez des solutions доступ на основе ролей conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

доступ на основе ролей

  • Huly Labs est une plateforme de développement et de déploiement d'agents IA permettant des assistants personnalisés avec mémoire, intégrations API et création de flux de travail visuels.
    0
    0
    Qu'est-ce que Huly Labs ?
    Huly Labs est une plateforme cloud-native d'agents IA qui permet aux développeurs et aux équipes produit de concevoir, déployer et surveiller des assistants intelligents. Les agents peuvent conserver leur contexte via une mémoire persistante, appeler des API ou bases de données externes, et exécuter des flux de travail multi-étapes grâce à un constructeur visuel. La plateforme comprend des contrôles d'accès basés sur les rôles, un SDK Node.js et une CLI pour le développement local, des composants UI personnalisables pour le chat et la voix, ainsi que des analyses en temps réel pour la performance et l'utilisation. Huly Labs gère le dimensionnement, la sécurité et la journalisation par défaut, permettant une itération rapide et des déploiements à l'échelle de l'entreprise.
  • OpenKBS utilise des embeddings alimentés par IA pour convertir des documents en une base de connaissances conversationnelle pour une FAQ instantanée.
    0
    0
    Qu'est-ce que OpenKBS ?
    OpenKBS transforme le contenu d'entreprise—PDFs, documents, pages Web—en embeddings vectoriels stockés dans un graphe de connaissances. Les utilisateurs interagissent avec un chatbot IA qui récupère des réponses précises en analysant l'index sémantique. La plateforme propose des endpoints API robustes, des widgets UI personnalisables et un contrôle d'accès basé sur les rôles. Elle accélère le support interne, la recherche documentaire et l'intégration des développeurs grâce à des réponses automatisées, contextuelles, et un apprentissage continu à partir de nouvelles données.
  • Rubra permet la création d'agents IA avec outils intégrés, génération augmentée par récupération et workflows automatisés pour divers cas d'utilisation.
    0
    0
    Qu'est-ce que Rubra ?
    Rubra fournit un cadre unifié pour créer des agents alimentés par IA capables d'interagir avec des outils externes, des APIs ou des bases de connaissances. Les utilisateurs définissent le comportement des agents à l'aide d'une interface JSON simple ou SDK, puis intègrent des fonctions comme la recherche web, la récupération de documents, la manipulation de feuilles de calcul ou des APIs spécifiques au domaine. La plateforme supporte des pipelines de génération augmentée par récupération, permettant aux agents d'extraire des données pertinentes et de générer des réponses éclairées. Les développeurs peuvent tester et déboguer les agents dans une console interactive, surveiller les performances et scaler les déploiements selon les besoins. Avec une authentification sécurisée, un contrôle d'accès basé sur les rôles et des logs détaillés, Rubra simplifie la création d'agents de niveau entreprise. Que ce soit pour des bots de support client, des assistants de recherche automatisés ou des orchestrateurs de workflow, Rubra accélère le développement et le déploiement.
  • Un cadre open-source qui sécurise l'accès des agents LLM aux données privées par le biais du chiffrement, de l'authentification et de couches de récupération sécurisées.
    0
    0
    Qu'est-ce que Secure Agent Augmentation ?
    Secure Agent Augmentation fournit un SDK Python et un ensemble de modules d'assistance pour encapsuler les appels d'outils des agents IA avec des contrôles de sécurité. Il supporte l'intégration avec des cadres LLM populaires comme LangChain et Semantic Kernel et se connecte à des coffres-forts secrets (par ex., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Le chiffrement au repos et en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les piste d'audit garantissent que les agents peuvent étendre leur raisonnement avec des bases de connaissances internes et des API sans exposer de données sensibles. Les développeurs définissent des points de terminaison d'outils sécurisés, configurent des politiques d'authentification et initialisent une instance d'agent augmentée pour exécuter des requêtes sécurisées contre des sources de données privées.
  • AgentGateway connecte des agents IA autonomes à vos sources de données et services internes pour la récupération de documents en temps réel et l'automatisation des flux de travail.
    0
    0
    Qu'est-ce que AgentGateway ?
    AgentGateway fournit un environnement axé sur le développement pour la création d'applications IA multi-agents. Elle supporte l'orchestration distribuée d'agents, l'intégration de plugins et le contrôle d'accès sécurisé. Avec des connecteurs intégrés pour les bases de données vectorielles, les API REST/gRPC et des services courants comme Slack et Notion, les agents peuvent interroger des documents, exécuter une logique métier et générer des réponses de manière autonome. La plateforme inclut la surveillance, la journalisation et le contrôle d'accès basé sur les rôles, facilitant le déploiement de solutions IA évolutives et auditable dans les entreprises.
  • Agno est une plateforme d’orchestration d’agents IA qui permet de créer, déployer et gérer des workflows intelligents utilisant des agents modulaires.
    0
    0
    Qu'est-ce que Agno ?
    Agno fournit un environnement unifié pour la conception et la gestion d’agents pilotés par IA qui automatisent des tâches, répondent à des questions et s’intègrent aux systèmes d’entreprise. Les utilisateurs peuvent construire des workflows via une interface de glisser-déposer, configurer des modules de compréhension du langage naturel et se connecter à des API telles que CRM, bases de données et services tiers. La plateforme supporte le contrôle de version, la gestion des accès basée sur les rôles et l’analyse des performances pour suivre l’efficacité des agents. Les développeurs peuvent étendre la fonctionnalité avec des hooks de code personnalisés, tandis que les utilisateurs non techniques utilisent des modèles réutilisables. Les options de déploiement d’Agno incluent cloud, sur site ou hybride, garantissant conformité et évolutivité selon les besoins sectoriels.
  • Ollama Bot est un chat-bot Discord utilisant des modèles LLM locaux Ollama pour générer des réponses conversationnelles en temps réel avec confidentialité.
    0
    0
    Qu'est-ce que Ollama Bot ?
    Ollama Bot est un agent AI basé sur Node.js conçu pour fonctionner sur les serveurs Discord, utilisant la CLI Ollama et des modèles LLM locaux pour générer des réponses conversationnelles. Il établit un contexte de chat persistant, permettant aux utilisateurs de maintenir la continuité du sujet sur plusieurs messages. Les administrateurs peuvent définir des invites personnalisées, régler les paramètres du modèle et restreindre les commandes à des rôles spécifiques. Le bot supporte plusieurs modèles LLM, gère automatiquement les files d’attente de messages pour un débit élevé et enregistre les interactions à des fins d'audit. L'installation consiste à cloner le dépôt, installer les dépendances via npm et configurer des variables d'environnement telles que le jeton Discord et les paramètres d'Ollama. Une fois déployé, le bot écoute les commandes slash, transfère les requêtes au modèle Ollama et publie directement les réponses générées dans les canaux Discord.
  • GuruBase est un constructeur d'agents IA sans code qui crée des chatbots conversationnels personnalisés à partir de vos documents et sites Web.
    0
    0
    Qu'est-ce que GuruBase ?
    GuruBase est une plateforme SaaS qui permet aux utilisateurs non techniques de créer des chatbots IA puissants en téléchargeant des documents, en connectant des sites Web ou en liant des bases de connaissances. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des modèles conversationnels préconçus ou personnaliser des invites et des flux pour répondre à des cas d'utilisation spécifiques, puis déployer des agents via des widgets web, Slack et Microsoft Teams. GuruBase fournit des tableaux de bord d'analyse pour suivre l'utilisation, la performance et la satisfaction des utilisateurs, permettant une optimisation continue. Les fonctionnalités de sécurité et les accès basés sur les rôles garantissent la protection des données sensibles.
  • Une plateforme d'agents IA à faible code pour construire, déployer et gérer des assistants virtuels axés sur les données avec une mémoire personnalisée.
    0
    0
    Qu'est-ce que Catalyst by Raga ?
    Catalyst par Raga est une plateforme SaaS conçue pour simplifier la création et l'exploitation d'agents IA dans les entreprises. Les utilisateurs peuvent intégrer des données provenant de bases de données, CRM et stockage cloud dans des magasins de vecteurs, configurer des politiques de mémoire et orchestrer plusieurs LLM pour répondre à des requêtes complexes. Le constructeur visuel permet de concevoir des flux de travail par glisser-déposer, intégrant des outils et des API, ainsi que des analyses en temps réel. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sous forme d'interfaces de chat, d'API ou de widgets intégrés, avec un contrôle d'accès basé sur les rôles, des journaux d'audit et une scalabilité pour la production.
  • AgentSmithy est un framework open-source permettant aux développeurs de créer, déployer et gérer des agents IA avec état en utilisant des LLMs.
    0
    0
    Qu'est-ce que AgentSmithy ?
    AgentSmithy est conçu pour rationaliser le cycle de développement des agents IA en proposant des composants modulaires pour la gestion de la mémoire, la planification des tâches et l'orchestration de l'exécution. Le framework utilise Google Cloud Storage ou Firestore pour la mémoire persistante, Cloud Functions pour les déclencheurs basés sur des événements et Pub/Sub pour la messagerie évolutive. Les gestionnaires définissent le comportement de l'agent, tandis que les planificateurs gèrent l'exécution de tâches multi-étapes. Les modules d'observabilité suivent les métriques de performance et les journaux. Les développeurs peuvent intégrer des plugins sur mesure pour améliorer des capacités telles que des sources de données personnalisées, des LLMs spécialisés ou des outils spécifiques au domaine. L'architecture native cloud de AgentSmithy garantit une haute disponibilité et une élasticité, permettant un déploiement transparent dans les environnements de développement, de test et de production. Avec une sécurité intégrée et des contrôles d'accès basés sur les rôles, les équipes peuvent maintenir la gouvernance tout en itérant rapidement sur des solutions d'agents intelligents.
  • Asteroid vous permet de concevoir, former et intégrer des agents de chat alimentés par l'IA qui gèrent les demandes et automatisent les flux de travail.
    0
    0
    Qu'est-ce que Asteroid AI ?
    Asteroid AI offre une suite complète pour créer des agents conversationnels intelligents sans coder. Les entreprises commencent par télécharger des documentations, FAQs ou catalogues de produits dans la base de connaissances Asteroid. La plateforme utilise le NLP avancé et le machine learning pour former, affiner et personnaliser les réponses de l'agent. Les équipes peuvent personnaliser les personnalités, définir des règles de secours et créer des flux de travail automatisés pour la qualification des prospects ou le routage des tickets. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sur des sites web, des applications mobiles ou des plateformes de messagerie via des codes d'intégration simples ou des API. Les tableaux de bord en temps réel suivent les conversations, la satisfaction des utilisateurs et les métriques de performance des agents, permettant une optimisation continue. Des fonctionnalités de sécurité incluent le chiffrement des données, des contrôles d'accès basés sur les rôles et la conformité aux principaux standards de confidentialité. Asteroid évolue, du petit startup à l'entreprise, facilitant l'engagement client et l'efficacité opérationnelle.
Vedettes