Outils долговременная память ИИ simples et intuitifs

Explorez des solutions долговременная память ИИ conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

долговременная память ИИ

  • Un moteur prototype pour gérer le contexte conversationnel dynamique, permettant aux agents AGI de hiérarchiser, récupérer et résumer les mémoires d'interaction.
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    Qu'est-ce que Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype ?
    Le Prototype du Moteur Cognitif de Contexte AGI (CCE) Axé sur le Contexte offre une boîte à outils robuste pour que les développeurs mettent en œuvre des agents IA contextuels. Il utilise des embeddings vectoriels pour stocker les interactions utilisateur historiques, permettant une récupération efficace des morceaux de contexte pertinents. Le moteur résume automatiquement les longues conversations pour respecter les limites de tokens des LLM, assurant la continuité et la cohérence dans les dialogues multi-tours. Les développeurs peuvent configurer des stratégies de priorisation du contexte, gérer le cycle de vie de la mémoire et intégrer des pipelines de récupération personnalisés. Le CCE supporte des architectures modulaires de plugins pour les fournisseurs d'embeddings et les backends de stockage, offrant une flexibilité pour l'évolution des projets. Avec des API intégrées pour le stockage, la requête et la synthèse du contexte, le CCE facilite la création d'applications conversationnelles personnalisées, d'assistants virtuels et d'agents cognitifs nécessitant une mémoire à long terme.
  • Nagato AI est un agent IA autonome open-source qui planifie des tâches, gère la mémoire et s'intègre avec des outils externes.
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    Qu'est-ce que Nagato AI ?
    Nagato AI est un cadre d'agent IA extensible qui orchestre des flux de travail autonomes en combinant la planification des tâches, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils. Les utilisateurs peuvent définir des outils et APIs personnalisés, permettant à l'agent de récupérer des informations, d'effectuer des actions et de maintenir le contexte de la conversation sur de longues sessions. Avec son architecture plugin et son interface utilisateur conversationnelle, Nagato AI s'adapte à divers scénarios — de l'assistance à la recherche et l'analyse de données à la productivité personnelle et l'automatisation du support client — tout en restant entièrement open-source et convivial pour développeurs.
  • Améliorez les discussions avec l'IA grâce à une mémoire à long terme via MemoryPlugin.
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    Qu'est-ce que MemoryPlugin - Long-Term Memory for AI Chats ?
    MemoryPlugin ajoute une mémoire à long terme à vos discussions avec l'IA, permettant à des outils comme ChatGPT, Claude, Gemini et d'autres de se souvenir de détails importants au fil des conversations. Cela réduit la nécessité de répéter les informations et améliore la personnalisation et l'efficacité de vos interactions avec l'IA. En utilisant l'extension Chrome et en vous connectant via memoryplugin.com, vous pouvez gérer ce que l'IA se souvient et garantir que vos discussions reposent toujours sur une base de connaissances cohérente, ce qui conduit à une assistance meilleure et plus rapide.
  • Un cadre open-source de Google Cloud proposant des modèles et des exemples pour créer des agents d'IA conversationnelle avec mémoire, planification et intégration API.
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    Qu'est-ce que Agent Starter Pack ?
    Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.
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