Kotae exploite l'intelligence artificielle pour fournir des réponses dynamiques aux demandes des clients, automatisant jusqu'à 80 % des interactions en plus de 80 langues. Il ne nécessite aucune compétence en codage pour l'installation et peut être personnalisé pour correspondre à l'image de marque de votre entreprise. Les utilisateurs peuvent rapidement entraîner le chatbot en utilisant leurs ressources existantes, telles que les FAQ et le contenu du site Web, garantissant que les réponses soient précises et pertinentes. Cela en fait un outil inestimable pour les entreprises cherchant à améliorer la satisfaction client et à optimiser la communication.

PandaRobot Chat offre une interface Web intuitive pour concevoir des agents de chat basés sur l'IA sans compétences en programmation. Les utilisateurs commencent par sélectionner des modèles de conversation ou créer des flux avec un éditeur glisser-déposer, puis connectent des sources de données externes ou des API pour des réponses dynamiques. La plateforme supporte plusieurs modèles d'IA, des paramètres NLP personnalisables et des dialogues à plusieurs tours. Les agents peuvent être enrichis par des bases de connaissances, des tâches planifiées et des flux de travail conditionnels pour effectuer des tâches telles que répondre aux FAQ, traiter les commandes ou gérer les tickets de support. Après configuration, ils peuvent être déployés sur des sites Web, WhatsApp, Facebook, et plus. Des outils d'analyses en temps réel et de tests A/B permettent une optimisation continue de la performance de l'agent, assurant un engagement élevé et une satisfaction accrue.

LAWLIA fournit une interface structurée pour définir les comportements des agents, les outils plug-in et la gestion de la mémoire pour les flux de travail conversationnels ou autonomes. Les développeurs peuvent intégrer avec les principales API LLM, configurer des modèles de prompt et enregistrer des outils personnalisés tels que la recherche, les calculatrices ou les connecteurs de bases de données. Grâce à sa classe Agent, LAWLIA gère la planification, l'exécution des actions et l'interprétation des réponses, autorisant des interactions multi-tours et une invocation dynamique d'outils. Sa conception modulaire supporte l'extension des capacités via des plugins, permettant des agents pour le support client, l'analyse de données, l'assistance au codage ou la génération de contenu. Le framework simplifie le développement des agents en gérant le contexte, la mémoire et la gestion des erreurs sous une API unifiée.

Inngest AgentKit offre un cadre complet pour développer des agents IA dans un environnement Node.js. Il exploite l'architecture événementielle d'Inngest pour déclencher des flux de travail d'agents basés sur des événements externes tels que les requêtes HTTP, les tâches planifiées ou les appels Webhook. La boîte à outils comprend des utilitaires de rendu de modèle pour créer des réponses dynamiques, une gestion intégrée de l'état pour maintenir le contexte lors des sessions, et une intégration transparente avec des API externes et des modèles de langage. Les agents peuvent transmettre des réponses partielles en streaming en temps réel, gérer une logique complexe, et orchestrer des processus à plusieurs étapes avec gestion des erreurs et tentatives. En abstraisant l'infrastructure et les préoccupations de workflow, AgentKit permet aux développeurs de se concentrer sur la conception de comportements intelligents, tout en réduisant le code répétitif et en accélérant le déploiement d'assistants conversationnels, de pipelines de traitement de données, et de bots d'automatisation.