e2e-chainlit-chatbot est un projet d'exemple démontrant le cycle complet de développement d'un agent d'IA conversationnelle utilisant Chainlit. Le dépôt inclut du code de bout en bout pour lancer un serveur web local hébergeant une interface de chat interactive, intégrée à de grands modèles de langage pour les réponses, et gérant le contexte de la conversation à travers les messages. Il propose des modèles de prompt personnalisables, des workflows multi-agent, et la diffusion en direct des réponses. Les développeurs peuvent configurer des clés API, ajuster les paramètres du modèle, et étendre le système avec une logique ou des intégrations personnalisées. Avec des dépendances minimales et une documentation claire, ce projet accélère l'expérimentation avec des chatbots pilotés par l'IA et fournit une base solide pour des assistants conversationnels de qualité production. Il inclut également des exemples pour personnaliser les composants front-end, la journalisation et la gestion des erreurs. Conçu pour une intégration transparente avec les plateformes cloud, il supporte à la fois les cas d'utilisation de prototype et de production.

Magi MDA est un cadre d'agent IA axé sur les développeurs qui simplifie la création et le déploiement d'agents autonomes. Il expose un ensemble de composants de base—planificateurs, exécuteurs, interprètes et mémoires—that peuvent être assemblés en pipelines personnalisés. Les utilisateurs peuvent se connecter aux fournisseurs LLM populaires pour la génération de texte, ajouter des modules de récupération pour l'augmentation des connaissances, et intégrer divers outils ou APIs pour des tâches spécialisées. Le framework gère automatiquement la raisonnement étape par étape, le routage des outils et la gestion du contexte, permettant aux équipes de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur la gestion de l'orchestration.