TreeInstruct fournit un cadre pour construire des pipelines de prompts hiérarchiques basés sur des arbres de décision pour de grands modèles linguistiques. Les utilisateurs peuvent définir des nœuds représentant des prompts ou des appels de fonction, établir des branches conditionnelles en fonction des sorties du modèle, et exécuter l'arbre pour guider des workflows complexes. Il prend en charge l'intégration avec OpenAI et d'autres fournisseurs de LLM, offrant la journalisation, la gestion des erreurs et des paramètres de nœuds personnalisables pour assurer transparence et flexibilité dans les interactions à plusieurs tours.

CodeInterpreter CodeBox a été conçu pour simplifier l’intégration d’expériences de codage interactives dans des applications web. Il offre un éditeur de code basé sur le navigateur avec coloration syntaxique et exécution en temps réel de Python via la connexion au plugin ChatGPT Code Interpreter. Les développeurs peuvent télécharger et téléverser des fichiers, exécuter des scripts d’analyse de données, générer des graphiques et afficher les résultats en ligne. CodeBox gère la communication avec l’API d’OpenAI, contrôle le contexte d’exécution et fournit des hooks pour la gestion d’événements personnalisés, permettant un développement rapide d’outils alimentés par l’IA, de plates-formes éducatives et de tableaux de bord basés sur les données sans nécessiter un environnement d’exécution backend séparé.