- API de style gym pour multi-agents
- Scénarios prédéfinis coopératifs et compétitifs
- Espaces d’action et d’observation personnalisables
- Fonctions de récompense configurables
- Rendu et visualisation de l’environnement
- Intégration facile avec les bibliothèques RL populaires