Outils визуализация среды simples et intuitifs

Explorez des solutions визуализация среды conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

визуализация среды

  • Un environnement d'apprentissage par renforcement multi-agent basé sur Python avec une API de type gym supportant des scénarios coopératifs et compétitifs personnalisables.
    0
    0
    Qu'est-ce que multiagent-env ?
    multiagent-env est une bibliothèque Python open-source conçue pour simplifier la création et l’évaluation d’environnements d’apprentissage par renforcement multi-agent. Les utilisateurs peuvent définir des scénarios cooperatifs et adverses en spécifiant le nombre d’agents, les espaces d’action et d’observation, les fonctions de récompense et la dynamique de l’environnement. Elle supporte la visualisation en temps réel, un rendu configurable et une intégration facile avec des frameworks RL basés sur Python tels que Stable Baselines et RLlib. La conception modulaire permet de prototyper rapidement de nouveaux scénarios et de comparer aisément les algorithmes multi-agent.
    Fonctionnalités principales de multiagent-env
    • API de style gym pour multi-agents
    • Scénarios prédéfinis coopératifs et compétitifs
    • Espaces d’action et d’observation personnalisables
    • Fonctions de récompense configurables
    • Rendu et visualisation de l’environnement
    • Intégration facile avec les bibliothèques RL populaires
Vedettes