Envole est une plateforme sans code innovante conçue pour créer des agents IA dynamiques en utilisant un langage simple. Les utilisateurs peuvent définir les types d'entrées (texte, fichiers, images, audio), spécifier des activités (répondre à des questions, résumer, analyse du sentiment), débloquer des actions (envoyer des emails, enregistrer sur Notion, intégration d'outils) et configurer les sorties. Avec Envole, les utilisateurs peuvent permettre à leurs agents IA de se connecter à divers outils, de créer des actions personnalisées et de les déployer via des environnements hébergés ou des intégrations API. Envole simplifie l'automatisation IA, la rendant accessible et polyvalente pour transformer les workflows.

Form Filler simplifie le processus de remplissage de formulaires en ligne en permettant aux utilisateurs de sauvegarder des informations couramment utilisées. Une fois les données enregistrées, l'extension remplira automatiquement les formulaires avec ces informations, rendant les soumissions en ligne plus rapides et réduisant les risques d'erreurs. Il est particulièrement utile pour les tâches répétitives, telles que s'inscrire à des newsletters ou remplir des détails d'achat.

FormulAI est un assistant de formule avancé alimenté par IA conçu pour simplifier des calculs sophistiqués. Avec son interface conviviale et visuellement attrayante, il permet aux utilisateurs d'entrer des données, de créer des formules et de résoudre des problèmes complexes rapidement et efficacement. Que vous soyez un expert ou un novice, FormulAI rend la gestion de calculs complexes simple, vous faisant gagner du temps et réduisant les erreurs. Idéal pour divers domaines, FormulAI offre une expérience fluide dans les calculs mathématiques et statistiques, garantissant l'exactitude et augmentant la productivité.

Graph_RAG est un framework basé sur Python conçu pour construire et interroger des graphes de connaissances pour la génération augmentée par récupération (RAG). Il supporte l'ingestion de documents non structurés, l'extraction automatique d'entités et de relations à l'aide de LLMs ou d'outils NLP, et le stockage dans des bases de données graphiques telles que Neo4j. Avec Graph_RAG, les développeurs peuvent construire des graphes de connaissances connectés, exécuter des requêtes sémantiques pour identifier des nœuds et des chemins pertinents, et alimenter les prompts LLM avec le contexte récupéré. Le framework propose des pipelines modulaires, des composants configurables et des exemples d'intégration pour faciliter les applications RAG de bout en bout, améliorant la précision des réponses et l'interprétabilité via une représentation structurée des connaissances.

KlapAI est un agent IA avancé qui aide les utilisateurs en automatisant des tâches banales telles que la planification, la saisie de données et la recherche en ligne. Il utilise le traitement du langage naturel pour comprendre les entrées des utilisateurs et exécuter des actions de manière efficace. Cela aide à gagner du temps, à réduire les erreurs et à permettre aux utilisateurs de se concentrer sur des activités plus stratégiques. L'interface intuitive de KlapAI et sa fonctionnalité robuste le rendent adapté à un usage personnel et professionnel.

RagFormation offre une solution de bout en bout pour implémenter des workflows de génération augmentée par récupération. La plateforme ingère diverses sources de données, notamment des documents, pages web et bases de données, et extrait des embeddings via des modèles LLM populaires. Elle se connecte de manière transparente à des bases de données vectorielles comme Pinecone, Weaviate ou Qdrant pour stocker et récupérer des informations contextuellement pertinentes. Les utilisateurs peuvent définir des prompts personnalisés, configurer des flux de conversation et déployer des interfaces de chat interactives ou des API REST pour des réponses en temps réel. Avec une surveillance intégrée, des contrôles d'accès, et la prise en charge de plusieurs fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), RagFormation permet aux équipes de créer rapidement, d'itérer et de déployer des applications d'IA à grande échelle, tout en minimisant le développement. Son SDK low-code et sa documentation complète accélèrent l'intégration dans des systèmes existants, assurant une collaboration transparente entre les départements et réduisant le délai de mise sur le marché.