JS2TS exploite la puissance de l'IA et de ChatGPT pour convertir le code JavaScript en TypeScript en quelques secondes. Cet outil est particulièrement bénéfique pour les développeurs cherchant à améliorer la sécurité des types et la maintenabilité du code dans leurs projets. En offrant une conversion fluide de JS à TS, il répond aux points de douleur courants associés à la transformation manuelle du code. En tant qu'outil basé sur le web, il garantit accessibilité et facilité d'utilisation pour les développeurs de tous niveaux.

TypedAI fournit une bibliothèque centrée sur le développeur qui encapsule de grands modèles linguistiques dans des abstractions TypeScript fortement typées. Vous définissez des schémas d'entrée et de sortie pour valider les données à la compilation, créez des templates de prompts réutilisables, et gérez le streaming ou les réponses par lot. Elle supporte les patterns d'appel de fonction pour relier les sorties AI à la logique backend, et s'intègre avec des fournisseurs LLM populaires comme OpenAI, Anthropic et Azure. Avec une gestion d'erreurs intégrée et la journalisation, TypedAI vous aide à déployer des fonctionnalités IA robustes—interfaces de chat, synthèses de documents, génération de code, et agents personnalisés—sans sacrifier la sécurité de type ni la productivité du développeur.

Ce projet de démarrage fournit une application FastAPI prête à l'emploi, préconfigurée pour le développement d'agents IA. Il utilise Pydantic pour la validation des requêtes/réponses, une configuration basée sur l'environnement pour les clés API OpenAI, et une scaffolding modulaire des points de terminaison. Les fonctionnalités intégrées incluent la documentation Swagger UI, la gestion CORS et le journalisation structurée, permettant aux équipes de prototyper et déployer rapidement des points de terminaison IA sans surcharge de boilerplate. Les développeurs définissent simplement des modèles Pydantic et des fonctions d'agent pour obtenir un serveur API prêt pour la production.

Sharp-GPT permet aux développeurs .NET de créer des agents d'IA robustes en utilisant des attributs personnalisés sur les interfaces pour définir des modèles d'invite, configurer des modèles et gérer la mémoire conversationnelle. Il offre une sortie en streaming pour une interaction en temps réel, une désérialisation JSON automatique pour des réponses structurées, et un support intégré pour les stratégies de repli et la journalisation. Avec des clients HTTP modulaires et une abstraction du fournisseur, vous pouvez passer facilement entre OpenAI, Azure ou d'autres services LLM. Idéal pour les chatbots, la génération de contenu, la synthèse, la classification, et plus encore, Sharp-GPT réduit le code de boilerplate et accélère le développement d'agents d'IA sous Windows, Linux ou macOS.