Outils асинхронная передача сообщений simples et intuitifs

Explorez des solutions асинхронная передача сообщений conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

асинхронная передача сообщений

  • Un cadre basé sur Java pour concevoir, déployer et gérer des systèmes multi-agents autonomes avec communication, coordination et modélisation de comportements dynamiques.
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    Qu'est-ce que Agent-Oriented Architecture ?
    Agent-Oriented Architecture (AOA) est un cadre robuste qui équipe les développeurs d'outils pour construire et maintenir des systèmes multi-agents intelligents. Les agents encapsulent l'état, les comportements et les modèles d'interaction, communiquant via un bus de messages asynchrone. AOA comprend des modules pour l'enregistrement, la découverte et la mise en correspondance des agents, permettant une composition dynamique de services. La modélisation du comportement prend en charge les machines à états finis, la planification axée sur les objectifs et les déclencheurs basés sur les événements. Le cadre gère les événements du cycle de vie des agents tels que la création, la suspension, la migration et la terminaison. La surveillance intégrée et la journalisation facilitent l'optimisation des performances et le débogage. La couche de transport adaptable d'AOA prend en charge TCP, HTTP et des protocoles personnalisés, la rendant adaptable aux déploiements sur site, dans le cloud ou en edge. L'intégration avec des bibliothèques populaires assure une intégration transparente des données et des modèles d'IA.
  • Ce cadre d'agents basé sur Java permet aux développeurs de créer des agents personnalisables, de gérer la messagerie, les cycles de vie, les comportements et de simuler des systèmes multi-agents.
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    Qu'est-ce que JASA ?
    JASA fournit un ensemble complet de bibliothèques Java pour construire et exécuter des simulations de systèmes multi-agents. Il supporte la gestion du cycle de vie des agents, la planification d'événements, la transmission asynchrone de messages et la modélisation d'environnements. Les développeurs peuvent étendre les classes principales pour implémenter des comportements personnalisés, intégrer des sources de données externes et visualiser les résultats de la simulation. La conception modulaire et la documentation API claire facilitent la création rapide de prototypes et la scalabilité, ce qui le rend adapté à la recherche académique, à l'enseignement et au développement de preuves de concept en modélisation basée sur les agents.
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