Innovations en outils Асинхронная коммуникация

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Асинхронная коммуникация

  • VideoAsk permet d'engager des conversations vidéo asynchrones attrayantes pour que les entreprises puissent se connecter efficacement avec leur public.
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    Qu'est-ce que VideoAsk by Typeform Official | Interactive Video Platform ?
    VideoAsk est une plateforme interactive proposée par Typeform, permettant aux entreprises d'améliorer la communication via des conversations vidéo asynchrones. Les utilisateurs peuvent créer des messages vidéo personnalisés, recueillir des réponses et utiliser des formulaires de retour d'expérience dynamiques. C'est idéal pour personnaliser les interactions avec les clients, recruter des talents et générer des leads. Avec des fonctionnalités telles que les chatbots vidéo, les messages multimédias et les formulaires vidéo, VideoAsk simplifie et enrichit vos stratégies d'engagement.
  • Le SDK A2A permet aux développeurs de définir, orchestrer et intégrer plusieurs agents IA de manière transparente dans les applications Python.
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    Qu'est-ce que A2A SDK ?
    Le SDK A2A est une boîte à outils pour les développeurs afin de construire, chaîner et gérer des agents IA en Python. Il fournit des API pour définir le comportement des agents via des invites ou du code, connecter les agents dans des pipelines ou workflows, et permettre la transmission de messages asynchrones. Les intégrations avec OpenAI, Llama, Redis et les services REST permettent aux agents de récupérer des données, d'appeler des fonctions et de stocker des états. Une interface utilisateur intégrée permet de surveiller l'activité des agents, tandis que la conception modulaire garantit la possibilité d'étendre ou de remplacer des composants pour répondre à des cas d'utilisation personnalisés.
  • AgentMesh orchestre plusieurs agents IA en Python, permettant des flux de travail asynchrones et des pipelines de tâches spécialisées en utilisant un réseau maillé.
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    Qu'est-ce que AgentMesh ?
    AgentMesh fournit une infrastructure modulaire pour que les développeurs créent des réseaux d'agents IA, chacun se concentrant sur une tâche ou un domaine spécifique. Les agents peuvent être découverts et enregistrés dynamiquement à l'exécution, échangent des messages de manière asynchrone et suivent des règles de routage configurables. Le framework gère les tentatives, les sauvegardes et la récupération en cas d'erreur, permettant des pipelines multi-agents pour le traitement des données, le soutien à la décision ou des cas d'utilisation conversationnels. Il s'intègre facilement aux LLM existants et aux modèles personnalisés via une interface de plugin simple.
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