Joule est l'agent IA intelligent de SAP conçu pour transformer la façon dont les entreprises exploitent les données pour la prise de décision. Il s'intègre parfaitement aux systèmes existants pour fournir des insights en temps réel sur les opérations, permettant aux utilisateurs de faire des choix éclairés qui améliorent la productivité et l'efficacité. Grâce à ses capacités de traitement du langage naturel, Joule peut comprendre les requêtes des utilisateurs et fournir rapidement des informations personnalisées, garantissant que les connaissances critiques en affaires soient facilement accessibles. Sa capacité à apprendre des interactions avec les utilisateurs signifie également que Joule s'améliore continuellement, évoluant avec les besoins de l'entreprise.

Khoj AI Agent est une plateforme intelligente conçue pour l'exploration de données fluide et la récupération de connaissances. En utilisant le traitement du langage naturel, les utilisateurs peuvent engager des requêtes conversationnelles, posant des questions sur les ensembles de données ou recherchant des informations spécifiques. L'agent interprète dynamiquement les requêtes, récupère des données pertinentes et présente des informations de manière facilement compréhensible, rendant les interactions avec les données plus accessibles et efficaces.

N Figures Agent est un agent IA basé sur Python conçu pour simplifier et accélérer la création de visualisations de données. En recevant une seule invite en langage naturel, il utilise un LLM pour générer du code de tracé (par exemple avec matplotlib ou seaborn), l'exécute et affiche plusieurs figures simultanément. Les utilisateurs peuvent spécifier le nombre de graphiques, les styles et les sources de données. Il supporte l'exportation du code et des images, permettant une intégration transparente dans des rapports et présentations.

L'agent de conversation intelligent basé sur RAG combine une couche de récupération supportée par un magasin vectoriel avec le Gemini LLM de Google via LangChain, afin d'extraire la connaissance dans un contexte de conversation riche. Les utilisateurs insèrent et indexent des documents—PDF, pages web ou bases de données—dans une base de données vectorielle. Lorsqu'une requête est posée, l'agent récupère les passages les plus pertinents, les alimente dans un modèle de prompt, et génère des réponses concises et précises. Les composants modulaires permettent de personnaliser les sources de données, les magasins vectoriels, l'ingénierie des prompts et les backends LLM. Ce cadre open-source facilite le développement de bots Q&A spécifiques au domaine, d'explorateurs de connaissances et d'assistants de recherche, offrant des insights scalables et en temps réel à partir de grandes collections de documents.

La démo d'agent IA offre un modèle polyvalent pour construire des agents IA capables d'interagir avec les utilisateurs et des sources de données externes. Elle utilise LangChain pour orchestrer des chaînes, des outils et des modules de mémoire, permettant à l'agent d'effectuer des recherches web via SerpAPI, de résumer le contenu web, de maintenir un historique de conversation avec une mémoire basée sur des vecteurs, et d'exécuter des extraits de code via un environnement Python sécurisé. L'agent expose des commandes CLI et des points de terminaison HTTP via FastAPI, supportant l'entrée texte et vocale. Les développeurs peuvent personnaliser la définition des outils et la logique des chaînes pour adapter les agents à l'assistance client, la récupération de données ou des flux de travail automatisés. L'architecture modulaire facilite l'intégration de nouvelles capacités comme des requêtes à la base de données ou d'autres API tierces.

Air.ai est la première IA au monde capable de mener des conversations téléphoniques de 10 à 40 minutes qui ressemblent à de véritables interactions humaines. Elle dispose d'une mémoire infinie et d'un parfait rappel, lui permettant de comprendre et de répondre précisément aux besoins des clients. L'IA peut agir de manière autonome dans plus de 5 000 applications, agissant comme un agent à temps plein sans nécessiter de formation ou de gestion. Disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, Air.ai garantit un service cohérent et de haute qualité, fournissant des informations précieuses sur le comportement des clients pour aider à la personnalisation des services et des produits.

Embabel Agent offre une approche structurée pour construire des agents IA dans les environnements Node.js et navigateur. Les développeurs définissent des outils—comme des récupérateurs HTTP, connecteurs de bases de données ou fonctions personnalisées—et configurent le comportement de l'agent via des JSON ou des classes JavaScript simples. Le framework maintient l’historique des conversations, route les requêtes vers l’outil approprié, et supporte les extensions de plugins. Embabel Agent est idéal pour créer des chatbots aux capacités dynamiques, des assistants automatisés qui interagissent avec plusieurs API, et des prototypes de recherche nécessitant une orchestration en temps réel des appels IA.