Devaten est une solution pilotée par l'IA pour surveiller et optimiser la performance des bases de données. Elle collecte et analyse diverses métriques de performance comme la latence, les journaux et les taux d'erreur en utilisant des analyses avancées et la technologie OpenAI. La plateforme offre des scripts automatisés, une détection intelligente des problèmes et des données pour améliorer la performance, ce qui la rend idéale pour la gestion et l'optimisation des bases de données à grande échelle.

DataAgent exploite des agents IA avancés basés sur des LLM pour explorer des ensembles de données, générer des insights et assembler automatiquement des pipelines de machine learning. Les utilisateurs dirigent DataAgent vers un CSV, une table SQL ou un DataFrame Pandas et posent des questions en langage naturel. L'agent interprète les requêtes, exécute le code d'analyse, visualise les résultats et écrit même des scripts Python modulaires pour les tâches ETL et de modélisation. Il rationalise tout le flux de travail en science des données en réduisant le code boilerplate et en accélérant l'expérimentation.