Deploifai est une plateforme logicielle conçue pour gérer l'infrastructure et le déploiement d'apprentissage automatique. Elle automatise les tâches d'infrastructure cloud afin que les équipes puissent se concentrer sur la création de modèles d'IA plutôt que sur la gestion des serveurs. La plateforme offre une expérience fluide, du développement au déploiement, garantissant que les bons outils logiciels sont disponibles dès le départ, ce qui accélère le processus de développement et améliore la productivité.

Fleek est une plateforme complète conçue pour autonomiser les développeurs dans l'écosystème Web3. Elle permet aux utilisateurs de créer sans effort des applications décentralisées, facilitant des fonctionnalités telles que l'hébergement, le déploiement automatisé et le stockage IPFS intégré. La plateforme prend également en charge le développement frontend, rendant la création d'applications robustes avec des capacités blockchain plus facile. Fleek se concentre sur la simplification de l'expérience utilisateur tout en fournissant des outils technologiques avancés, utiles pour rendre la blockchain accessible à tous.

DevPilot est une boîte à outils pour développeurs pilotée par l'IA, conçue pour aider les codeurs à écrire un code plus propre, à automatiser les processus de déploiement et à fournir des suggestions de codage en temps réel. Elle intègre des fonctionnalités avancées telles que la détection de bugs, l'analyse de productivité et des outils de collaboration pour garantir l'achèvement efficace des projets. Que vous soyez en train de déboguer, de refactoriser ou de lancer une application, DevPilot rationalise l'ensemble du cycle de développement, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de logiciels de haute qualité.

Phidata est une plateforme innovante conçue pour créer, déployer et surveiller des agents d'IA enrichis de capacités de mémoire, de connaissance et de raisonnement. Ce système permet aux utilisateurs de créer des agents agiles et réactifs qui peuvent interagir avec des systèmes externes, utiliser diverses sources de données et s'améliorer au fil du temps grâce à l'apprentissage. Phidata prend en charge plusieurs grands modèles de langage (LLM), offrant aux utilisateurs une flexibilité dans leur sélection. Avec des fonctionnalités de mémoire intégrées, les agents peuvent maintenir des conversations personnalisées, ce qui les rend idéaux pour une variété d'applications dans divers secteurs.