Outils автоматизация кибербезопасности simples et intuitifs

Explorez des solutions автоматизация кибербезопасности conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

автоматизация кибербезопасности

  • Fortra est un agent d'IA qui améliore l'automatisation de la cybersécurité et la détection des menaces.
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    Qu'est-ce que Fortra ?
    Fortra utilise des algorithmes d'IA pour automatiser les tâches de cybersécurité telles que la détection des menaces, la réponse aux incidents et la gestion des vulnérabilités. Il fournit des informations et des analyses en temps réel, permettant aux organisations de défendre proactivement contre les menaces cybernétiques. En s'intégrant de manière fluide aux systèmes existants, Fortra améliore l'efficacité globale des opérations de sécurité et réduit le temps de réponse aux incidents.
  • Zenity est un agent IA qui automatise les évaluations de sécurité cloud et la conformité.
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    Qu'est-ce que Zenity ?
    Zenity propose des solutions basées sur l'IA pour une visibilité en temps réel sur les risques de sécurité cloud et le statut de conformité, permettant une gestion proactive des environnements cloud. Ses fonctionnalités comprennent l'évaluation des risques, le suivi de la conformité et des analyses exploitables, aidant les organisations à améliorer leur posture de sécurité et à maintenir la conformité avec les réglementations de l'industrie. En tirant parti de l'apprentissage automatique avancé et de l'analyse des données, Zenity permet aux équipes informatiques d'identifier les vulnérabilités et d'automatiser les processus de conformité.
  • Deep Threat Model utilise ChatGPT pour générer automatiquement des diagrammes détaillés de modèles de menace à partir de descriptions de votre application.
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    Qu'est-ce que Deep Threat Model ?
    Deep Threat Model utilise des algorithmes pilotés par GPT pour analyser l’architecture de votre application et générer automatiquement des diagrammes complets de modèle de menace. Après avoir spécifié le nom de l’application et une brève description, l’outil identifie les actifs, catégorise les frontières de confiance et énumère les acteurs de la menace. Il cartographie ensuite les vecteurs d’attaque potentiels et suggère des contrôles de sécurité, en sortie les résultats sous forme de notation Mermaid ou PlantUML modifiable. Le moteur d’IA garantit la cohérence entre les diagrammes, signale les contrôles manquants et met en évidence les composants à haut risque. Les diagrammes peuvent être exportés, affinés manuellement ou intégrés dans des pipelines CI/CD pour des revues de sécurité continues. Cette approche rationalisée réduit l’effort manuel, minimise les erreurs d’identification des menaces et accélère la documentation de sécurité pour les équipes de développement et de conformité.
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