AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.

GPTURER est un outil d'IA conçu pour optimiser la création d'ensembles de connaissances en extrayant du texte, des images et des URL à partir de sites web. Ces ensembles peuvent ensuite être intégrés dans ChatGPT, améliorant ses performances et ses capacités. En quelques étapes, les utilisateurs peuvent scanner des sites web et convertir le contenu en fichiers de sortie structurés, ce qui en fait une solution efficace pour créer des assistants ChatGPT personnalisés.

Kaila.ai est une plateforme d'IA innovante qui absorbe et organise rapidement les connaissances spécifiques à l'entreprise. En tirant parti d'algorithmes avancés, elle fournit des réponses précises et instantanées aux requêtes. Idéale pour les organisations souhaitant améliorer leur efficacité en intégrant cet assistant IA conversationnel, Kaila.ai supporte la création de datasets personnalisés et l'entraînement de modèles IA adaptés aux sujets spécifiques à l'entreprise.

SciPhi est une plateforme open source conçue pour simplifier la création, le déploiement et l'évolutivité des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG). Elle fournit une solution de bout en bout pour les développeurs, leur permettant de se concentrer sur l'innovation en IA sans se soucier de l'infrastructure sous-jacente. Avec des outils d'extraction de graphe de connaissances automatisés, de gestion de documents et d'utilisateurs, et une observabilité robuste, SciPhi garantit un déploiement efficace et optimisé des systèmes RAG.