Luminar Brush est un outil avancé d'édition d'image développé par lllyasviel, le créateur de ControlNet. Il utilise un cadre de traitement en deux étapes : la première étape convertit les images en apparences uniformément éclairées, tandis que la deuxième étape génère des effets d'illumination en fonction des entrées de l'utilisateur. Cette approche simplifie le processus d'apprentissage et évite des contraintes externes complexes. L'outil préserve des détails complexes tels que la texture de la peau, les cheveux et la fourrure, garantissant des résultats de haute qualité. Il a été formé avec des millions d'images de haute qualité, construisant un ensemble de données robuste pour le modèle final de dessin d'illumination interactif, ce qui le rend idéal pour les artistes, les photographes et les créateurs de contenu visuel.

Photoleap est une application complète de retouche photo conçue pour quiconque souhaitant améliorer ses images sans effort. Avec une interface conviviale, Photoleap fournit des outils pour changer d'arrière-plan, supprimer des objets et appliquer des effets avancés pour transformer les photos en œuvres d'art époustouflantes. Ses capacités d'IA permettent aux utilisateurs de générer des visuels uniques et d'appliquer des filtres facilement, attirant à la fois les débutants et les utilisateurs avancés. Que vous créiez des collages ou retouchiez des portraits, Photoleap dispose de tous les outils essentiels nécessaires à des éditions de niveau professionnel.

Auto Localize est un éditeur de localisation avancé conçu pour simplifier le processus de localisation des applications dans plusieurs langues. L'outil prend en charge des formats de fichiers de localisation largement utilisés tels que XLIFF 1.2 et 2.0, XCLOC, XML, JSON, ARB, STRINGS, RESX et PROPERTIES. Il s'intègre parfaitement à des environnements de développement tels que Xcode, .NET, Java, Android Studio, Unity et Flutter. Vous pouvez localiser plusieurs fichiers simultanément via une seule interface, soit manuellement, soit en exploitant des modèles GPT pour la localisation automatique. Cette capacité rend la localisation des applications plus rapide, plus économique et plus efficace.