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  • AimeBox est une plateforme d'agents IA auto-hébergée permettant des bots conversationnels, la gestion de la mémoire, l'intégration de bases de données vectorielles et l'utilisation d'outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que AimeBox ?
    AimeBox offre un environnement complet auto-hébergé pour la construction et l'exécution d'agents IA. Il s'intègre aux principaux fournisseurs de LLM, stocke l'état du dialogue et les embeddings dans une base de données vectorielle, et prend en charge l'appel d'outils et de fonctions personnalisés. Les utilisateurs peuvent configurer des stratégies de mémoire, définir des workflows et étendre les capacités via des plugins. La plateforme propose un tableau de bord basé sur le web, des points d'API et des contrôles CLI, ce qui facilite le développement de chatbots, d'assistants de connaissances et de travailleurs numériques spécifiques au domaine sans dépendre de services tiers.
    Fonctionnalités principales de AimeBox
    • Connecteurs de fournisseurs LLM (OpenAI, Hugging Face, etc.)
    • Mémoire de conversation persistante avec recherche vectorielle
    • Framework d'intégration de plugins et d'outils
    • Tableau de bord API REST et Web UI
    • CLI pour l'orchestration d'agents
    • Orchestration et routage multi-modèles
  • GoLC est un cadre de chaînes LLM basé sur Go, permettant la création de modèles de requêtes, la récupération, la mémoire et les flux de travail d'agents utilisant des outils.
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    Qu'est-ce que GoLC ?
    GoLC fournit aux développeurs une boîte à outils complète pour construire des chaînes de modèles linguistiques et des agents en Go. Elle comprend la gestion de chaînes, des modèles de requêtes personnalisables et une intégration transparente avec les principaux fournisseurs LLM. Grâce aux chargeurs de documents et aux magasins vectoriels, GoLC permet la récupération par embeddings, alimentant les flux de travaux RAG. Le cadre supporte des modules de mémoire à état pour le contexte conversationnel et une architecture légère d'agents pour orchestrer un raisonnement en plusieurs étapes et des invocations d'outils. Son design modulaire permet d'ajouter des outils, sources de données et gestionnaires de sortie personnalisés. Avec des performances natives Go et un minimum de dépendances, GoLC facilite le développement de pipelines IA, idéal pour créer des chatbots, assistants de connaissances, agents de raisonnement automatisé et services IA backend de classe production en Go.
  • Un framework Python open-source pour construire des agents IA modulaires avec LLM interchangeables, mémoire, intégration d'outils et planification multi-étapes.
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    Qu'est-ce que SyntropAI ?
    SyntropAI est une bibliothèque Python orientée développeur conçue pour simplifier la construction d'agents IA autonomes. Elle offre une architecture modulaire avec des composants de base pour la gestion de la mémoire, l'intégration d'outils et d'API, l'abstraction du backend LLM et un moteur de planification orchestrant des flux de travail multi-étapes. Les utilisateurs peuvent définir des outils personnalisés, configurer une mémoire persistante ou à court terme et choisir parmi les fournisseurs LLM pris en charge. SyntropAI comprend également des hooks de journalisation et de surveillance pour suivre les décisions des agents. Ses modules plug-and-play permettent aux équipes d'itérer rapidement sur le comportement des agents, ce qui la rend idéale pour les chatbots, les assistants de connaissance, l'automatisation des tâches et les prototypes de recherche.
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