Innovations en outils web search tool

Découvrez des solutions web search tool révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

web search tool

  • Cadre Python open-source permettant la création d'agents IA personnalisés intégrant la recherche web, la mémoire et des outils.
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    Qu'est-ce que AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA ?
    AI-Agents propose une architecture modulaire pour définir des agents pilotés par IA utilisant Python et des modèles OpenAI. Il intègre des outils plug-in – notamment la recherche web, des calculatrices, la recherche Wikipedia et des fonctions personnalisées – permettant aux agents d'effectuer un raisonnement complexe à plusieurs étapes. Des composants de mémoire intégrés permettent la conservation du contexte entre les sessions. Les développeurs peuvent cloner le dépôt, configurer des clés API et étendre ou échanger rapidement des outils. Avec des exemples clairs et une documentation, AI-Agents simplifie le flux de travail du concept au déploiement de solutions IA conversationnelles ou orientées tâche.
  • Recherchez facilement sur les pages web sans taper site:.
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    Qu'est-ce que SearchWithin Extension ?
    L'extension Search Within est un outil convivial pour Chrome conçu pour améliorer la fonctionnalité de recherche sur le web. Elle permet aux utilisateurs de réaliser des recherches instantanées dans le site actuel, éliminant ainsi le besoin de taper 'site:' dans la barre d'adresse. Avec cette extension, les utilisateurs peuvent facilement accéder à des informations pertinentes sur n'importe quel site, rendant la recherche en ligne plus rapide et efficace. Cet outil est particulièrement utile pour les sites dépourvus d'une fonctionnalité de recherche interne robuste, donnant aux utilisateurs la capacité de trouver un contenu spécifique sans tracas.
  • Un cadre Python extensible pour construire des agents IA basés sur LLM avec mémoire symbolique, planification et intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que Symbol-LLM ?
    Symbol-LLM offre une architecture modulaire pour construire des agents IA alimentés par de grands modèles linguistiques renforcés par des magasins de mémoire symbolique. Il comprend un module de planification pour décomposer des tâches complexes, un exécuteur pour invoquer des outils et un système de mémoire pour maintenir le contexte à travers les interactions. Avec des boîtes à outils intégrées telles que la recherche web, la calculatrice et le moteur de code, plus des API simples pour l'intégration d'outils personnalisés, Symbol-LLM permet aux développeurs et aux chercheurs de prototyper et déployer rapidement des assistants sophistiqués basés sur LLM pour divers domaines comme la recherche, le support client et l'automatisation des flux de travail.
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