Travel Agent AI utilise de grands modèles de langage et des API de voyage pour automatiser le processus de planification et de réservation de voyages. Les utilisateurs saisissent leurs dates de voyage, destinations, budget et centres d'intérêt ; l'agent produit ensuite un itinéraire jour par jour avec des vols, hôtels et attractions recommandés. Il utilise des appels API en temps réel pour vérifier les horaires de vol, la disponibilité des hôtels et les prévisions météorologiques. Les fonctionnalités incluent des itinéraires personnalisables, des décompositions de coûts, des itinéraires multi-villes et des suggestions pour la restauration et le transport. Conçu pour les voyageurs occasionnels et les professionnels du voyage, Travel Agent AI réduit la recherche manuelle, optimise les coûts et fournit un plan de voyage complet en quelques minutes.

L'agent de voyage basé sur Qwen2 RLHF est un assistant de voyage AI qui exploite l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain pour optimiser chaque aspect de la planification du voyage. En combinant la disponibilité en temps réel des vols et hôtels, des bases de données d'attractions locales et des préférences définies par l'utilisateur, l'agent élabore des programmes quotidiens, des recommandations de restaurants, des itinéraires de transport et des décompositions du budget. Il supporte les voyages multi-destinations, la coordination de groupes et les modifications de dernière minute, ajustant les itinéraires en temps réel. Via une interface conversationnelle, les voyageurs entrent leur budget, leurs dates, leurs intérêts et leurs standards d'hébergement, recevant des plans détaillés comprenant cartes et listes de bagages. Un échange et un feedback continus permettent au modèle d'apprendre les goûts individuels, d'améliorer la pertinence avec le temps et de fournir des expériences de voyage sur mesure et fluides.

Flight Finder et Planificateur de Voyage Crewai exploitent des LLMs de pointe et des API de voyage externes pour offrir une planification de voyage de bout en bout. Les utilisateurs fournissent des dates de voyage, des contraintes budgétaires, des compagnies aériennes préférées et des priorités de destination. L'agent interroge les bases de données de vols pour identifier les itinéraires optimaux avec les meilleurs prix et les meilleures options de correspondance, puis compile un itinéraire jour par jour comprenant hébergement, transport et recommandations d'activités. Il adapte les plans en fonction des retours des utilisateurs et supporte les voyages multi-destination. Via des prompts de type chat, les voyageurs peuvent affiner leur budget, ajuster la durée des escales ou échanger entre différents types d'hôtels. L'agent produit un plan de voyage peaufiné en JSON et texte lisible, simplifiant la recherche et permettant une réservation fluide grâce à des liens intégrés.