Innovations en outils verbessertes Einkaufserlebnis

Découvrez des solutions verbessertes Einkaufserlebnis révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

verbessertes Einkaufserlebnis

  • Présentation de Try-Pin : navigation de produits fluide avec un outil de recherche et de découverte avancé.
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    Qu'est-ce que Pin ?
    Try-Pin est un outil rationalisé conçu pour améliorer votre expérience de navigation de produits. Avec un système de recherche avancé et une interface conviviale, Try-Pin facilite la recherche et l'exploration de produits d'intérêt pour les utilisateurs. La plateforme prend également en charge l'intégration entre plusieurs appareils, garantissant que vous avez accès à vos recherches de produits en déplacement. Que vous soyez un acheteur occasionnel ou un passionné de critiques de produits, Try-Pin propose des fonctionnalités adaptées pour améliorer votre parcours d'achat en ligne.
  • Un agent IA alimenté par AWS Bedrock qui répond aux demandes des clients de détail, recommande des produits et fournit des informations sur l'inventaire via le chat.
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    Qu'est-ce que AWS Bedrock Retail Agent ?
    L'agent retail AWS Bedrock est une solution de bout en bout montrant comment implémenter un chatbot de vente au détail alimenté par l'IA générative en utilisant les services AWS Bedrock. Il se connecte aux données de catalogue de produits, utilise la génération augmentée par récupération pour des réponses précises et s'intègre avec AWS Lambda et API Gateway pour un déploiement évolutif. Avec des fonctionnalités telles que recommandations personnalisées, vérifications de l'état d'inventaire et création simulée de commandes, il aide les détaillants à améliorer l'engagement client et à rationaliser leurs opérations. Construit en TypeScript et React, il offre un cadre personnalisable pour intégrer des fonctionnalités de chat alimenté par l'IA dans des plateformes e-commerce.
  • Kate : votre assistante de mode AI avec un stylisme personnalisé et une inspiration de tenues.
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    Qu'est-ce que Kate ?
    Kate est une assistante de mode alimentée par IA qui aide les utilisateurs à trouver des suggestions de tenues personnalisées et des conseils de stylisme. Que vous ayez besoin d'inspiration pour une occasion spécifique, que vous souhaitiez recréer un look de célébrité ou que vous souhaitiez trouver la combinaison parfaite pour vos pièces de garde-robe, Kate est là pour vous aider. Il vous suffit de décrire l'ambiance que vous visez, et Kate vous fournira des recommandations sur mesure. Elle offre un moyen pratique et amusant de mettre à niveau votre style de mode et de simplifier votre expérience de shopping.
  • Modèles de base spécialisés pour le commerce moderne, multilingues et localisés.
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    Qu'est-ce que Shoonya AI ?
    Shoonya développe des modèles de base spécialisés conçus spécifiquement pour le commerce moderne. Ces modèles sont multilingues, optimisés pour divers secteurs et comprennent profondément les contextes et préférences locaux. La technologie de Shoonya prend en charge des cas d'utilisation comme la recherche dans les catalogues, la classification des produits et la correspondance sémantique des produits. Elle s'intègre également à des plateformes comme ONDC en Inde, fournissant des démos de shopping vocal pour des recherches de produits faciles dans plusieurs langues indiennes. Shoonya vise à améliorer les expériences de commerce grâce à des modèles avancés d'IA adaptés aux besoins de vente au détail.
  • Support alimenté par l'IA pour les boutiques Shopify, disponible 24/7.
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    Qu'est-ce que Soof AI ?
    Soof AI est un assistant alimenté par l'IA offrant un support client fluide pour les boutiques Shopify. Il répond aux demandes des clients à tout moment et les aide à naviguer à travers les produits, les catégories et les paiements. En s'intégrant à plusieurs plateformes, Soof AI propose des recommandations de produits, collecte des informations sur les produits et se connecte avec des services financiers, des CRM et des services de colis populaires. Son objectif est d'améliorer l'expérience d'achat et de résoudre efficacement les questions des clients.
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