Outils vector memory management simples et intuitifs

Explorez des solutions vector memory management conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

vector memory management

  • CrewAI Agent Generator crée rapidement des agents IA personnalisés avec des modèles préconçus, une intégration API transparente et des outils de déploiement.
    0
    0
    Qu'est-ce que CrewAI Agent Generator ?
    CrewAI Agent Generator utilise une interface en ligne de commande pour initialiser un nouveau projet d’agent IA avec des structures de dossiers solidement établies, des modèles de prompts d’exemple, des définitions d’outils et des stubs de test. Vous pouvez configurer des connexions à OpenAI, Azure ou des endpoints LLM personnalisés ; gérer la mémoire de l’agent avec des magasins vectoriels ; orchestrer plusieurs agents dans des workflows collaboratifs ; consulter des logs détaillés de conversation ; et déployer vos agents sur Vercel, AWS Lambda ou Docker avec des scripts intégrés. Il accélère le développement et garantit une architecture cohérente pour les projets d’agents IA.
  • Plateforme de gestion d'agents IA auto-hébergée permettant la création, la personnalisation et le déploiement de chatbots basés sur GPT avec support de la mémoire et des plugins.
    0
    0
    Qu'est-ce que RainbowGPT ?
    RainbowGPT fournit un cadre complet pour concevoir, personnaliser et déployer des agents IA alimentés par des modèles OpenAI. Il comprend un backend FastAPI, une intégration avec LangChain pour la gestion des outils et de la mémoire, ainsi qu'une interface React pour la création et le test des agents. Les utilisateurs peuvent télécharger des documents pour la récupération de connaissances basée sur des vecteurs, définir des prompts et comportements personnalisés, et connecter des API ou fonctions externes. La plateforme enregistre les interactions pour analyse et supporte des flux de travail multi-agents, permettant une automatisation complexe et des pipelines conversationnels.
Vedettes