Solutions variables d'environnement à prix réduit

Accédez à des outils variables d'environnement abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

variables d'environnement

  • Le modèle d'application Agentic facilite les applications Next.js avec des agents IA multi-étapes intégrés pour Q&R, génération de texte et récupération de connaissances.
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    Qu'est-ce que Agentic App Template ?
    Le modèle d'application Agentic est un projet Next.js entièrement configuré qui sert de fondation pour le développement d'applications agentiques pilotées par IA. Il intègre une structure de dossiers modulaire, la gestion des variables d'environnement et des workflows d'agents exemples utilisant les modèles GPT d'OpenAI et des bases de données vectorielles comme Pinecone. Le modèle démontre des modèles clés tels que des chaînes séquentielles multi-étapes, des agents Q&R conversationnels et des endpoints de génération de texte. Les développeurs peuvent facilement personnaliser la logique des chaînes, intégrer des services supplémentaires et déployer sur des plateformes comme Vercel ou Netlify. Avec une prise en charge de TypeScript et une gestion des erreurs intégrée, la scaffolding réduit le temps de configuration initiale et fournit une documentation claire pour de futures extensions.
  • CloudTruth est une plateforme centrale de gestion de la configuration pour DevOps.
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    Qu'est-ce que CloudTruth Config & Secrets AI Copilot ?
    CloudTruth est une plateforme unifiée de gestion de la configuration conçue pour éliminer les erreurs de configuration et rationaliser la gestion des paramètres dans les environnements cloud. En fournissant une source centrale de vérité pour les configurations, elle permet aux équipes de gérer efficacement les secrets, les variables d'environnement et d'autres données critiques. CloudTruth s'intègre parfaitement à des outils comme Terraform et Helm, permettant aux développeurs et aux équipes DevOps de garantir que la bonne configuration est déployée au bon moment, minimisant les erreurs et améliorant l'efficacité opérationnelle.
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