Ant_racer est une plateforme virtuelle de poursuite-évasion multi-agents qui offre un environnement de jeu pour étudier l'apprentissage par renforcement multi-agents. Construite sur OpenAI Gym et Mujoco, elle permet aux utilisateurs de simuler les interactions entre plusieurs agents autonomes dans des tâches de poursuite et d'évasion. La plateforme prend en charge la mise en œuvre et le test d'algorithmes d'apprentissage par renforcement tels que DDPG dans un environnement physiquement réaliste. Elle est utile aux chercheurs et développeurs intéressés par les comportements multi-agents de l'IA dans des scénarios dynamiques.