Le chercheur local RAG Deepseek combine les capacités puissantes de crawl et d'indexation de fichiers de Deepseek avec une recherche sémantique basée sur des vecteurs et une inférence locale de LLM pour créer un agent autonome de génération augmentée par récupération (RAG). Les utilisateurs configurent un répertoire pour indexer divers formats de documents – PDF, Markdown, texte, etc. – tout en intégrant des modèles d'embedding personnalisés via FAISS ou d'autres magasins vectoriels. Les requêtes sont traitées via des modèles open source locaux (par exemple, GPT4All, Llama) ou des API distantes, renvoyant des réponses concises ou des résumés basés sur le contenu indexé. Avec une interface CLI intuitive, des modèles de prompt personnalisables et une prise en charge des mises à jour incrémentielles, l'outil garantit la confidentialité des données et l'accessibilité hors ligne pour les chercheurs, développeurs et travailleurs du savoir.

PandaChat est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour faciliter l'interaction intuitive avec les données. Les utilisateurs peuvent télécharger divers formats de données, y compris des documents, des présentations, des tableurs, des images, des sites Web et plus encore, et recevoir des réponses intelligentes et en temps réel. En simplifiant l'analyse des données grâce à des interfaces de chat personnalisables, PandaChat rend la gestion des données accessible aux utilisateurs de tous niveaux de compétence. Cet outil innovant automatise le processus d'analyse des données, offrant des réponses instantanées et des résultats de recherche précis, ce qui le rend idéal tant pour un usage personnel que professionnel.