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Outils Umweltsimulation simples et intuitifs

Explorez des solutions Umweltsimulation conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Umweltsimulation

  • MARFT

    MARFT est une boîte à outils open-source d'affinement par apprentissage par renforcement multi-agent pour les flux de travail IA collaboratifs et l'optimisation de modèles linguistiques.
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    Qu'est-ce que MARFT ?
    MARFT est un LLM basé sur Python, permettant des expériences reproductibles et la prototypage rapide de systèmes IA collaboratifs.
    Fonctionnalités principales de MARFT
    • API d’orchestration multi-agent
    • Pipelines d’affinement par renforcement
    • Gestion des rôles et de la mémoire
    • Boîte à outils de simulation d’environnement
    • Fonctions de récompense personnalisables
    • Métriques d’évaluation intégrées

  • Evolving Agents

    Un cadre Python qui fait évoluer des agents d'IA modulaires via la programmation génétique pour des simulations personnalisables et l'optimisation des performances.
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    Qu'est-ce que Evolving Agents ?
    Evolving Agents fournit un cadre basé sur la programmation génétique pour construire et faire évoluer des agents d'IA modulaires. Les utilisateurs assemblent des architectures d'agents à partir de composants interchangeables, configurent des simulations d'environnement et des métriques de fitness, puis exécutent des cycles évolutifs pour générer automatiquement des comportements d'agents améliorés. La bibliothèque inclut des outils pour la mutation, le croisement, la gestion de population et le suivi de l'évolution, permettant aux chercheurs et développeurs de prototyper, tester et affiner des agents autonomes dans divers environnements simulés.
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