Le système de collecte autonome des déchets multi-agent est une plateforme basée sur la recherche qui utilise l'apprentissage par renforcement multi-agent pour entraîner des robots de collecte des déchets individuels à collaborer dans la planification des itinéraires. Les agents apprennent à éviter la couverture redondante, à minimiser la distance de déplacement et à répondre aux motifs de génération de déchets dynamiques. Construit en Python, le système intègre un environnement de simulation pour tester et affiner les politiques avant déploiement réel. Les utilisateurs peuvent configurer des cartes, des points de dépôt de déchets, des capteurs d'agents et des structures de récompenses pour adapter le comportement à des zones urbaines ou contraintes opérationnelles spécifiques.

Quensus se spécialise dans la gestion intelligente de l'eau avec son produit phare, LeakNet. Utilisant les dernières technologies en matière de cloud computing et d'apprentissage machine, LeakNet offre une surveillance de l'eau en temps réel, des notifications de fuite et une coupure automatique pour créer des environnements sans fuite. Cette solution complète aide non seulement à prévenir les dommages causés par l'eau, mais réduit également significativement les factures d'eau jusqu'à 60%. Elle est conçue pour les propriétés commerciales et résidentielles, garantissant sécurité, durabilité et rentabilité.

Scrapeless utilise l'intelligence artificielle pour collecter, traiter et analyser efficacement les données de ferraille. Il fournit aux entreprises des informations essentielles sur les quantités et les valeurs des matériaux, rationalisant ainsi les opérations de recyclage tout en minimisant les erreurs et en améliorant la rentabilité globale. De plus, Scrapeless garantit la durabilité en promouvant des pratiques de gestion des déchets responsables grâce à une prise de décision basée sur les données.