Wheezeless est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour surveiller et gérer les symptômes de l'asthme chez les enfants. En se connectant à divers dispositifs de détection de l'asthme, elle suit en permanence l'état d'un enfant et les déclencheurs environnementaux, offrant des mises à jour en temps réel et des informations personnalisées. Cette approche innovante aide non seulement à prédire les risques, mais habilite également les soignants avec des informations opportunes pour des soins optimaux.

CityLearn fournit une plateforme de simulation modulaire pour la recherche en gestion de l'énergie utilisant l'apprentissage par renforcement. Les utilisateurs peuvent définir des regroupements de bâtiments multi-zones, configurer des systèmes HVAC, des unités de stockage et des sources renouvelables, puis entraîner des agents RL contre des événements de réponse à la demande. L'environnement expose des observations d'état telles que températures, profils de charge et prix de l'énergie, tandis que les actions contrôlent les points de consigne et la dispatch du stockage. Une API de récompense flexible permet des métriques personnalisées—comme les économies de coûts ou la réduction des émissions—et les outils de journalisation supports l'analyse des performances. CityLearn est idéal pour le benchmarking, l'apprentissage par curriculum, et le développement de nouvelles stratégies de contrôle dans un cadre de recherche reproductible.