Agentic Kernel offre une architecture découplée pour construire des agents d'IA en composant des composants réutilisables. Les développeurs peuvent définir des pipelines de planification pour décomposer des objectifs, configurer des mémoires à court et long terme à l'aide d'intégrations d'embeddings ou de backends basés sur des fichiers, et enregistrer des outils ou API externes pour l'exécution d'actions. Le framework supporte la sélection dynamique d'outils, les cycles de réflexion des agents et une planification intégrée pour gérer les flux de travail. Son design modulaire est compatible avec n'importe quel fournisseur de LLM et composants personnalisés, permettant des cas d'utilisation tels que assistants conversationnels, agents de recherche automatisés et bots de traitement de données. Avec une journalisation transparente, une gestion d'état, et une intégration facile, Agentic Kernel accélère le développement tout en assurant la maintenabilité et la scalabilité dans les applications basées sur l'IA.

Governance.ai est conçu pour aider les organisations à développer un cadre robuste de gouvernance de l'IA. Il fournit des ressources pour le suivi des modèles d'IA et de l'utilisation des données, garantissant la conformité éthique et améliorant la transparence. En intégrant les meilleures pratiques de divers domaines, Governance.ai aide les utilisateurs à naviguer dans les complexités de la gouvernance de l'IA, équilibrant innovation et exigences réglementaires.

L'IA Responsable se concentre sur la promotion de pratiques éthiques dans le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle. En tant qu'organisation à but non lucratif mondiale, elle fournit aux organisations et aux professionnels de l'IA des évaluations, des certifications et un engagement communautaire pour créer des systèmes d'IA sûrs et responsables. L'initiative met l'accent sur la transparence, la responsabilité et l'alignement avec les normes éthiques, permettant aux utilisateurs de naviguer dans les complexités de la gouvernance de l'IA et de gérer efficacement les risques associés tout en favorisant l'innovation.

Stable Attribution est un outil innovant conçu pour identifier et attribuer les créateurs humains derrière les images générées par IA. Il utilise des algorithmes d'IA pour retracer les images sources utilisées dans la génération d'œuvres d'art par IA, offrant transparence et reconnaissance aux artistes originaux. Le service permet aux utilisateurs de télécharger une image générée par IA et retourne des informations sur les éventuelles images sources créées par des humains ayant contribué à sa création. Cela contribue à promouvoir la responsabilité et à prévenir les abus dans le domaine en rapide évolution de l'art généré par IA.